智能体 Agents AI 将是未来 ChatBots 忘掉
随着AIAgents技术的不断发展和成熟，我们可以期待在未来看到更多令人兴奋的创新和应用，这些技术有望成为推动人类进步和提高生活质量的重要工具，本周，一家名为CognitionAI的初创公司引起了轰动，他们发布了一个演示，展示了一个名为De......
这套LLM智能体选出的策略累计收益超50% 重点是代码开源！ 全市场都下跌了
1.背景在量化交易领域，Alpha因子挖掘是核心焦点之一，探索和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，图片尤金&，middot，法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票价格是......
挑战机器学习建模流程 打破数据壁垒 数据科学家或将被取代 MetaGPT推出全新工作
01研究背景目前，由大型语言模型，LLM，驱动的智能体已经证明了它们在处理复杂任务方面的显著潜力，此外，通过赋予LLM代码执行能力来提升其问题解决能力正逐渐成为一种趋势，这一点已经通过CodeInterpreter[1]、OpenInter......
RAG 长上下文 Google 我全都要！ 还是
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！最近，深度学习和人工智能领域的大牛们在arXiv上发表了一篇有趣的研究，标题挺长的，检索增强生成或长上下文大型语言模型，全面研究和混合方法，今天分享一篇由GoogleDeepMind和密歇根大学......
planning终篇 Agent 打造更聪明的智能体！
今天我们从另外一个角度对规划能力进行总结，明天开始我们会分享关于Memory相关的内容，当我们谈论LLM支撑的Agent时，规划模块，PlanningModule，是它们智能行为的核心，想象一下，如果你要完成一项复杂的任务，比如组织一场大型......
具备自我学习 Agent 评估的智能体 Q
GPT4、Gemini等大模型在自然语言处理任务中取得了进步，但在交互式、多步骤环境中的泛化能力仍有欠缺，例如，当我们在网上购买一件特定的商品时，需要在众多网页中进行搜索、比较和选择，AGI平台MultiOn和斯坦福的研究人员联合开发了一种......
智能体在连续环境中的路径优化与冲突解决
多智能体路径规划，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体规划无碰撞路径的问题，传统上MAPF问题主要在离散环境中研究，时间和空间都被离散化为固定的步长和网格，随着实际应用需求的增加，如仓库物流和自动驾驶车辆，研究逐渐转向连续环境中的路径规......
智能体协作进化论 从心智理论到逆向注意力
让智能体在不断变化的环境中动态适应、并有效合作是一个巨大的挑战，特别是当智能体需要与陌生的智能体互动时，传统训练方法往往表现不佳，这种情况下，引入逆向注意力智能体，InverseAttentionAgents，成为了一种创新且有效的解决方案......
最新进展 LMAs 一文详解多模态智能体 核心组件
文章链接，https，arxiv.orgpdf2402.15116github地址，https，github.comjun0wananawesomelargemultimodalagents大语言模型，LLMs，在为基于文本的AI智能体提供......
只需8步 手把手教你用LangGraph创建AI智能体
AI领域正从基础的RAG系统向更智能的AI智能体进化，后者能处理更复杂的任务并适应新信息，LangGraph作为LangChain库的扩展，助力开发者构建具有状态管理和循环计算能力的先进AI系统，本文教大家如何使用LangGraph开发一个......