文本为王 如何在序列推荐过程中学习语言向量
推荐系统是，1992，年施乐公司的，David，Goldberg，在论文中首次提出的，人类历史上第一个发表的推荐系统算法是协同过滤，该算法长期占据着主导地位，一直到最近，仍然有研究者发问称对比了大量的推荐算法，发现基于物品的协同过滤性能优异......
推荐算法集锦 上
讲完推荐系统的分类和功能后，在这我有必要对其中的一个名词，长尾效应，进行完整的解释，长尾效应在百度百科上解释为，从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。...
利用数据分析量化协同过滤算法的两大常见难题
推荐系统自从问世以来解决了许多不同的商业产品问题，深受广大互联网从业者的喜爱，传统的互联网电商公司像阿里巴巴和京东已经把推荐系统当成了自己的核心技术资产之一，而新兴的互联网产品像今日头条和抖音，也早已把推荐系统作为了自己的技术立足之本。...
embedding 达观推荐算法实现 协同过滤之item
推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下，解决信息过载的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢，这里的信息的含义可以非常广泛，比如咨询、电......
推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI，2017上发表了相应的研究成果，A，Hybrid，Collaborative，Filtering，Model，with，Deep，Structur......
中 推荐算法集锦
在文章的结尾部分我留了几个思考，也就是关于协同过滤算法劣势的研究，用来引出其他的推荐算法，因此在这篇文章中，我会从这些方面出发，实际地去解决这几点疑虑，并且透彻地去阐述协同过滤算法的劣势，然后给出相应的解决方案和对应的推荐算法。...
重磅！协同过滤算法被证实存在理论错误！
推荐系统算法能够给公司带来巨大的流量，并且大幅度的减少营销费用，世界上最早的推荐系统来自施乐公司，David，Goldberg，等人在，1992，年发明了基于用户的协同过滤算法。...
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