理解深度学习的局限性 深度学习真的万能吗
深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异，但深度学习近来也暴露出其内在缺陷，本文力图阐述深度学习的局限性，引发更多对深度学习的思考。...
你了解吗 深度学习的局限性
AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域，但我们要清楚，深度学习的局限性，即虽然可以使用连续几何变换把，X，映射到，Y，但缺乏推理能力和抽象能力，训练集样本不足，有些数据无法用连续的几何变换表示，虽然现在机器学习能够改变很多行业的游戏规则，......
Transformer 神经网络模型 一文读懂
自从最新的大型语言模型的发布，例如，OpenAI，的，GPT，系列、开源模型，Bloom，以及谷歌发布的，LaMDA，等，Transformer，模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为深度学习领域的前沿架构楷模。...
帮你读懂人工智能 机器学习 深度学习的包含关系
大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术，在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下。...
基于深度学习的Deepfake检测综述
深度学习，DL，已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会，与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为，Deepfakes，就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化......
解锁人工智能 机器学习和深度学习
深度学习是机器学习的子集，而机器学习又是人工智能的子集，但是这些名称的起源来自一个有趣的历史，此外，还有一些引人入胜的技术特征，可将深度学习与其他类型的机器学习区分开来……对于技能水平较高的ML、DL或AI的任何人来说，这都是必不可少的工作......
深度学习的区别在哪 人工智能 机器学习
有人说，人工智能，Artificial，Intelligence，是未来，人工智能是科幻小说，人工智能已经是我们日常生活的一部分，所有这些陈述都，ok，这主要取决于你所设想的人工智能是哪一类。...