of Cot Thought 大模型提示词进阶 一次样本提示和少样本提示以及思维链 Chain 零样本提示
&，ldquo，技术的核心只有两点，一个是把技术做好，一个是把技术用好&，rdquo，在之前的文章中曾经说过，预训练和微调是为了打造一个更好用的大模型，而提示学习是为了更好的使用大模型，激发大模型的潜能，而基于提......
什么是生成式大模型 大模型与生成式大模型的区别
&，ldquo，生成式AI或者说AIGC的本质是一种基于概率分布的数据表征技术&，rdquo，最近一段时间一直在做AIGC，人工智能生成内容，方面的应用，而AIGC属于生成式AI的范畴；刚开始只是把这些生成式A......
堪比专业翻译软件的提示词 大语言模型时代 提示词才是王道
先给大家看看最终效果，商人罗伯特&，middot，洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应对人工智能开发中那些看不见、摸不着的无意识偏见，这名字听起来倒是光鲜，然而，他却在，FastCompany，上发了一篇文章......
大型语言模型适配方法详解 定制你的AI助手
这是一个由三部分组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型语言模型，LLMs，在这篇文章中，我们将探讨适配LLMs到特定领域数据的各种方法，在第2部分，我们将讨论如何确定微调是否适合你的使用场景，在第3部分，我们将探讨一些整理......
如何评估大语言模型生成结果的多样性
1、论文的背景关于大型语言模型，LLM，的一个开放性问题是，这些模型从预训练数据中学习了哪些模式，以及这些模式是否能够在下游任务和数据集中普遍适用，虽然先前的研究主要集中在生成质量上，最近也开始关注文本生成的新颖性，但对LLM学习到的模式......
英特尔实验室最新成果 LLaMA
随着模型规模的不断扩大，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算成本不仅限制了LLMs在高性能计算平台之外的应用，也增加了研究和开发的门槛，这对于资源有限的研究机构和企业尤其成问题，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤......
在12个视频理解任务中 Mamba先打败了Transformer
探索视频理解的新境界，Mamba模型引领计算机视觉研究新潮流！传统架构的局限已被打破，状态空间模型Mamba以其在长序列处理上的独特优势，为视频理解领域带来了革命性的变革，来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究团队发布了......
实测腾讯开源的Hunyuan
今天突然发现腾讯开源混元大模型，十分震惊，腾讯也来挤开源赛道了，只能说大模型开源越来越繁华了，这次开源的主要是MoE模型，有Base模型和Instruct模型，总参数量389B，激活参数52B，支持最大上下文256K，Github，http......
媲美Sora 文生超1分钟 谷歌发布Veo 1080P视频
5月15日，谷歌召开&，ldquo，IO2024&，rdquo，大会，并宣布了100多种产品和大模型，其中，有两款产品令人印象深刻，一个是支持跨文本、视频、音频的多模态AIAgent&，mdash，......
从了解token开始 解读AI大模型
什么是Transformer，Transformer是一种新颖的神经网络架构，它在2017年由Google的研究人员提出，用于解决机器翻译等自然语言处理的任务，Transformer的特点是，它完全摒弃了传统的循环神经网络，RNN，和卷积神......