大模型训练的GPU联手CPU显存优化分析方法
本文为您提供了device，guard接口，只需要一行命令，即可实现GPU和CPU的混合训练，不仅可以解决训练模型时通过调整批尺寸，batch，size，显存依然超出的问题，让原本无法在单台服务器执行的模型可以训练，同时本文还给出了提高GP......
从苹果智能看端上大模型应用
今年，苹果已经通过引入苹果智能来应对这些挑战，这个新系统将复杂的人工智能直接带到设备上，同时保持高隐私标准，透过苹果智能，，我们或许可以进一步探索端上大模型应用的实现路径。...
机器学习
在训练过程中，通常会使用，scaler.scale，loss，.backward，来计算缩放后的损失的梯度，然后使用，scaler.step，optimizer，来更新模型参数，最后使用，scaler.update，来更新缩放因子，这样可以......
pilot 大模型提效研发 从copilot到 auto
大模型生成文本、图片、音视频，基本都可以一步到位，给最终用户直接使用，那么在软件方面，是否也能直接生成可用工具和服务，而不止于某些待加工的代码片段或其他中间产物呢。...