带你深入剖析递归神经网络
递归神经网络，RNN，是一类神经网络，包括一层内的加权连接，因为，RNN，包含循环，所以它们可以在处理新输入的同时存储信息，这种记忆使它们非常适合处理必须考虑事先输入的任务，由于这个原因，目前的深度学习网络均以，RNN，为基础，本教程将探索......
最小化的递归神经网络RNN为Transformer提供了快速高效的替代方案
本文介绍了长短期记忆网络，LSTM，和门控循环单元，GRU，这两种流行的RNN变体的最小化版本——minLSTM和minGRU，这两个模型在训练期间可以完全并行，并且使用的参数显著减少，使它们成为Tansformer的快速和有效的替代方案......
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