艺术设计中的人工智能
艺术工作者被认为是最不可能因自动化而失去工作的人，但当启用AI，人工智能，的功能已经可以开始做绘画、编辑和做其他工作时，会发生什么呢?人工智能工具将过去耗时繁琐的手工流程自动化，其结果应该是有利于发挥艺术家的创造力，而不是取而代之的潜在岗位......
2021 医疗保健 年的人工智能现状 语言模型
人工智能正在人类活动和市场投资的两个关键领域扩展——健康和语言，2021，年，AI，现状，报告的作者Nathan，Benaich，和，Ian，Hogarth讨论了这些领域的，AI，应用和研究。...
深度学习的局限性和未来
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单，十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果，现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。...
解读机器学习翻译的局限性
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性，机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献，但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。...
概览机器学习优化算法 从浅层模型到深度模型
学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术，而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果，该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法的优点及局限性，同时其还包括了一阶和二阶等各......
机器学习
在训练过程中，通常会使用，scaler.scale，loss，.backward，来计算缩放后的损失的梯度，然后使用，scaler.step，optimizer，来更新模型参数，最后使用，scaler.update，来更新缩放因子，这样可以......
谷歌AI写的机器学习代码竟完爆程序员！ 90%的码农即将失业
机器人究竟能代替多少行业，从最初的护工，到后来的编辑，默默的伤心，，再到一些高精尖的职业，诸如金融行业数据分析员……这些行业都有一些共性，能够让机器人，确切的说是，AI，来帮忙执行。...