AI诗人来了！斯坦福和微软联手 用大型语言模型优化诗歌创作
探索大型语言模型，LLMs，在文本空间优化问题中的潜力在现代人工智能的研究与应用中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，已经显示出其在处理复杂语言任务中的强大能力，从生成文本、理解文档到执行代码，LLMs的应......
改进RAG管道检索文档质量的五种方法
RAG可以利用外部信息提升大型语言模型的性能，其性能依赖于检索文档的质量，除了标准检索方法之外，还有4种方法可以提高所检索文档的质量，检索增强生成，RAG，是利用外部信息定制大型语言模型的重要技术之一，但是，RAG的性能取决于检索到的文档的......
简单提升检索性能的新选择 文档概要索引
今天介绍了一种全新的LlamaIndex数据结构，文档摘要索引，将描述它如何比传统语义搜索提供更好的检索性能，并通过一个示例进行了演示，背景大型语言模型，LLM，的核心用例之一是针对自己的数据进行问答，为此，我们将LLM与&，......
精打细算用好 LLMs LLM 落地应用成本及响应延迟优化
编者按，LLMs被视为AI领域的一个里程碑式的突破，但要将其应用于实际生产环境，并且还能用对、用好并非易事，模型的使用成本和响应延迟是目前将大语言模型，LLMs，应用于生产环境中的核心难题之一，在本期刊载的这篇文章中，作者从自身项目的实践经......
显著提升长尾query改写效果 LLM落地淘宝电商搜索场景
LLM是目前学术界研究的热点，同时工业界也在快速探索LLM在业务中的落地，本篇文章给大家介绍来自WWW24的一篇文章，介绍了淘宝电商将LLM用在了搜索场景中的query改写上，精心构建的领域特定数据集对LLM进行finetue，定义三种不同......
将代码库或网站一键转成单个文件供给LLM 这些项目你应该知道！
在LLM应用开发中，一个关键任务是构建高质量的提示，因为提示的质量直接影响LLM的性能表现，而其中至关重要的部分是上下文背景信息，RAG中的检索目的也正是为构造这些背景素材，现在，我们将关注一个衍生问题，如何将复杂结构的内容仓库，如代码库、......
如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉
我们几乎每天都会听到关于更广泛地成功实施AI工具的故事，随着ChatGPT、Midjourney及其他模型向公众开放，越来越多的人开始在日常生活中依赖AI，虽然机器学习算法很明显能够满足更具挑战性的需求，但它们还不够完美，AI频繁出现的幻觉......
工程师入门 生成式AI的简易指南 LLM
编者按，大模型发展了近两年，BaihaiIDP公众号也分享了近百篇LLM各环节的技术洞察，有前沿探讨、有落地实践、有应用经验，但回头来看，我们似乎从来没有认真、从0开始探讨过LLM的基本原理，最近，一些企业客户和伙伴来询问，是否有LLM的从......
解决基于LLM的多模态训练灾难遗忘问题 阿里发布多模态大模型WINGS 南大&
今天给大家介绍一篇南京大学、阿里巴巴联合发表的多模态模型建模方法WINGS，解决基于LLM的多模态模型在进行跨模态建模时的灾难遗忘问题，论文标题，WINGS，LearningMultimodalLLMswithoutTextonlyForg......
去掉预训练LLM效果反而提升 预训练大语言模型对时间序列预测真的有用吗
今天给大家介绍一篇关于大模型在时间序列应用探讨的工作，这篇文章质疑大语言模型在时间序列预测中是否有效，并对目前最先进的3个基于大语言模型的时间序列预测模型进行实验，发现去掉大语言模型部分，改成一个attention网络，也能取得相同甚至更优......