你需要知道的11个Torchvision计算机视觉数据集
Torchvision数据集通常用于训练和评估机器学习模型，如卷积神经网络，CNNs，这些模型通常用于计算机视觉应用，任何人都可以免费下载和使用，本文的主要图像是通过HackerNoon的AI稳定扩散模型生成的。...
计算机视觉改变了比利简金杯的网球教练
国际网球联合会与微软合作，开发了一个基于人工智能的平台，通过该平台提供的比赛中的观察视角，帮助调整球员在世界上最大的年度团体女子体育比赛中的表现。...
项任务测下来 GPT4V 14 Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力
20232024年，以GPT4V、Gemini、Claude、LLaVA为代表的多模态大模型，MultimodalLLMs，已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮，然而，对于这些模型的评测多集中于语言上的任务......
吗 看见 视觉语言模型能够
来自奥本大学和阿尔伯塔大学的研究人员发现，最先进的具有视觉能力的大型语言模型，VLMs，在理解涉及基本几何形状的空间信息方面表现得非常糟糕，例如判断两个圆是否重叠，他们提出了一个名为BlindTest的新基准测试，包括7项简单任务，这些任务......
多模态
前言本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务，创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、......
揭开计算机视觉任务神秘面纱 优雅谈大模型
人工智能在第四次工业革命发挥着至关重要的作用，它广泛的融入日常生活，例如Google助手、Siri、智能手机摄像头、社交媒体过滤器、自动标记、医疗成像、导航等，所有这些技术都切实的改进和增强日常活动的便利性和习惯，大模型技术发展到现在已经趋......
一文详解视觉Transformer模型压缩和加速策略 量化
论文链接，https，arxiv.orgpdf2404.10407视觉Transformer，ViT，在计算机视觉领域标志性地实现了一次革命，超越了各种任务的最先进模型，然而，它们的实际应用受到高计算和内存需求的限制，本研究通过评估......
专门用于仿生设计的多模态视觉大型语言模型 Cephalo
材料科学侧重于研究和开发具有特定性能和应用的材料，该领域的研究人员旨在了解材料的结构、性能和性能，以创新和改进现有技术，并为各种应用创造新材料，该学科结合了化学、物理和工程原理，以应对挑战并改进航空航天、汽车、电子和医疗保健中使用的材料，材......
2023年度报告揭秘 数字时代下的生活密码
美好的2023年接近尾声之际，各大热门应用程序纷纷发布了精细详尽的年度总结报告，全面涵盖了用户在应用中的各类行为数据——从访问频次到驻留时长，再到操作类型以及行为深度等等，几乎无所不包，这些报告除了呈现客观事实外，也深入剖析了用户的心理喜好......