Model Run Streamer的革命性突破 ai 如何让大型语言模型部署更高效
01、概述在人工智能的迅速发展中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，正成为各类应用的核心，然而，面对强大模型带来的复杂计算需求，如何高效部署成为了一个关键问题，尤其是在加载模型时，大部分用户会遭遇&......
关于大模型的使用
&，ldquo，学会写提示词，就类似于学会使用电脑的鼠标和键盘，这是学习和使用大模型必备的技能之一，而提示词工程就是让你学会怎么和大模型说话&，rdquo，最近断断续续一直有人通过后台留言或加微信的方式，来咨询......
GitHub发布Spark 人人都能编程 无需任何代码
全球最大开源平台之一GitHub发布了最新AI大模型编程产品&，mdash，&，mdash，GitHubSpark，据悉，Spark支持GPT4o、ClaudeSonnet3.5、o1preview和o1mini......
如何将模型微调效率提升2 Unsloth揭秘
在当今人工智能快速发展的时代，语言模型的应用越来越广泛，然而，要将预训练的语言模型应用到具体的任务中，往往需要进行微调，Unsloth作为一个预训练模型微调框架，因其出色的性能和独特的技术特点，受到了众多开发者的关注，本文将深入探讨Unsl......
为什么应用都值得用AI重做一遍 第20期
AI.x社区是打造的AIGC专属社区，连接企业AIGC决策者和实践者、大模型企业、生成式AI创客与开发者，全方位汇聚生成式AI技术动态、AIGC创新实践案例、技术趋势报告和前沿技术进展，推动生成式AI技术的创新与实践落地。...
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一文读懂LLMs的幻觉问题和对策
什么是大模型幻觉，LLMHallucination，指大语言模型在生成文本时，给出似是而非、虚构或不准确信息的现象，简单来说就是一本正经的胡说八道，要点，大模型幻觉包括生成的文本与事实矛盾、上下文矛盾、与prompt不一致、编造事实和荒谬回......
人工智能技术发展综述
人工智能作为计算机科学行业的顶尖技术之一，从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注，在图灵测试中，对人工智能的认定和评判是以人为唯一参照物的，基本的思维出发点仍然是仿生学，这里隐含着一个推论，即人是AI无限趋近但又永远达不......