大模型与AIGC的关系 什么是大模型 优势 特点
大模型是指在人工智能领域，特别是在机器学习和深度学习中，具有大量参数和层次的模型，这些大型模型通常需要大量的训练数据，以及相当大的计算资源来进行训练和推理，它们在处理复杂任务时，如自然语言处理、图像识别、语音识别等领域表现出色，大模型的特点......
LoRA或许暗藏玄机
大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，LoRA或许暗藏玄机数字也会骗人，GPT4都会说9.11&，gt，9.9，人工智能的&，quot，数学残障&a......
OpenAI 的 Sora 技术报告详解
Sora详细的技术报告发布了，相关从业者可能都需要看看，里面有OpenAI的训练思路以及Sora详细的技术特性，我从里面找了一些要点，详细的可以去看完整内容，简单来说Sora的训练量足够大也产生了类似涌现的能力，技术特点三维空间的连贯性，S......
贝多芬的第九交响曲竟然跟材料结构有相似性 活久见 一幅艺术画作让大模型诞生新生物材料！
出品技术栈，微信号，blog51cto，太酷了，12日消息，麻省理工大学研究团队发表了一篇新的研究结果，研究发现，通过大模型的加持，科学和艺术竟然存在某种隐藏联系，进而可以生成新的生物材料，图片基于图形的人工智能模型，中，建议创建一种新的基......
如何使用Hugging Transformers微调F5以回答问题 Face
使用HuggingFaceTransformers对T5模型进行微调以处理问题回答任务很简单，只需为模型提供问题和上下文，它就能学会生成正确的答案，T5是一个功能强大的模型，旨在帮助计算机理解和生成人类语言，T5的全称是&，l......
NeurIPS`24
文章链接，https，arxiv.orgpdf2409.02389项目链接，https，msr3d.github.io亮点直击引入了MSQA，这是一个大规模的3D情境推理数据集，包括251K个情境问答对，利用可扩展的自动化数据生成流程，在多......
LangGraph实战 从零分阶打造人工智能航空客服助手
客服助手机器人能够帮助团队更高效地处理日常咨询，但要打造一个能够稳定应对各种任务且不会让用户感到烦恼的机器人并非易事，完成本教程后，你不仅会拥有一个功能完备的机器人，还将深入理解LangGraph的核心理念和架构设计，这些知识将帮助你在其他......
使用Streamlit LangChain和Bedrock构建一个交互式聊天机器人
本文将帮助你使用低代码前端、用于会话管理的LangChain以及用于生成响应的BedrockLLM来创建聊天机器人，在不断发展的AI领域，聊天机器人已成为一种不可或缺的工具，用于增强用户参与度和简化信息传递，本文将逐步介绍构建交互式聊天机器......
智能体开发框架选型指南 Agent
编者按，本文通过作者的实践对比发现，框架的选择应基于项目具体需求和团队特点，而不是简单追求某个特定框架，不同框架各有优势，无框架方案实施最为简单直接，代码结构清晰，适合理解智能体原理，但随着项目复杂度增加可能变得难以维护，LangGraph......
智能决策进化之路 从长上下文LLM到自主RAG系统
01、概述随着人工智能，AI，技术的迅猛发展，深度学习模型正在不断突破原有的认知与交互极限，特别是随着大语言模型，LLM，的普及与改进，AI的应用场景逐渐扩展，然而，尽管这些模型在处理语言和信息上表现出色，它们在执行真实世界的行动和任务上仍......