一文彻底搞懂Embedding
Word2VecWord2Vec是一种广泛使用的词嵌入，WordEmbedding，技术，它能够将单词表示为高维空间中的密集向量，从而捕捉单词之间的语义和语法关系，Word2Vec主要包含两种模型，SkipGram，跳字模型，和CBOW，......
一文读懂OpenGVLab带来的最新视觉预训练框架
大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产，若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，则提供了大......
智能体原理和案例 一文彻底理解大模型 Agent
1、什么是大模型Agent，大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体，简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在......
碳实践
一、产品生命周期评价定义生命周期评价，生命周期评价，LifeCycleAssessment，简称LCA，是一种量化评价方法，它涵盖了产品的整个生命周期&，mdash，&，mdash，从自然资源开采到原材料加工、产......
什么是知识图谱和AI多模态推理
大模型与知识图谱结合，构建企业智能知识管理平台，为解决上述难题提供了新的思路，大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息，具备学习和推理能力，而知识图谱则通过图形结构，将知识进行有机整合，展示出实体之间的关系和语义信息，两个技术的结合，将实现更......
基于Havenask向量检索 大模型 构建可靠的智能问答服务 一文读懂
01Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，广泛应用在搜推广和大数据检索等典型场景，在2022年云栖大会云计算加速开源创新论坛上完成开源首发，同时......
一文汇总时序预测新思路
在最近的时间序列预测研究工作中，有一类工作将图学习和时间序列结合了起来，从图学习的视角理解时间序列预测，这类工作中，一种是用图学习建模多变量间的关系，解决多元时序预测问题；另一种是直接把时间序列中的各个时间步看成图中的一个节点，用图学习建模......
缓解 幻觉检测 任务 数据集和评估指标 详解大规模基础模型中的幻觉问题
论文链接，https，arxiv.orgpdf2405.09589亮点直击在大规模基础模型的背景下建立了幻觉的精确定义和结构化分类，识别出导致不同模态中幻觉出现的关键因素和机制，提出了在多模态环境中解决幻觉问题的各种检测和缓解策略，提供了关......
一文读懂GraphRAG大模型知识图谱
大模型知识图谱是指将大型语言模型，LLM，与知识图谱技术相结合的一种技术手段，旨在利用知识图谱的结构化知识来增强大模型在自然语言处理任务中的表现，知识图谱通过将信息表示为实体，节点，和关系，边，的网络，模仿了人类结构知识的组成方式，不仅能捕......
Sora 一文带你了解OpenAI
最近AI圈最火的无疑是OpenAI在2月15日发布的Sora，Sora可以根据文本生成一分钟的高清视频，生成的视频画质、连续性、光影等都令人叹为观止，Sora无疑将视觉生成推到新的高度，本文将重点回答三个问题，Sora的原理是什么，Sora......