最新进展 LMAs 一文详解多模态智能体 核心组件

最新进展 LMAs 一文详解多模态智能体 核心组件

文章链接,https,arxiv.orgpdf2402.15116github地址,https,github.comjun0wananawesomelargemultimodalagents大语言模型,LLMs,在为基于文本的AI智能体提供......
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俯视LLM的灵魂 一文搞懂稀疏自动编码器

俯视LLM的灵魂 一文搞懂稀疏自动编码器

稀疏自动编码器,SAE,最近因机器学习模型的可解释性而变得流行,尽管SAE自1997年以来一直存在,机器学习模型正在使LLMs变得越来越强大和有用,但它们仍然是黑匣子,如何看穿LLM的灵魂,且若能理解它们是如何工作的,那对于大模型的进化有足......
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一文回顾常见图像融合方法

一文回顾常见图像融合方法

背景介绍图像融合将多个源图像,可能来自不同传感器、不同视角、不同时间点,的信息整合到单一的输出图像中,这一过程旨在通过有效合并各源图像中的互补、冗余或独特信息,生成一个既包含所有关键细节又具有增强特性的综合图像,例如对多帧不同曝光设置下的图......
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这就是大语言模型!

这就是大语言模型!

文字接龙LLM从根本上始终要做的是,针对它得到的任何文本产生&amp,ldquo,合理的延续&amp,rdquo,LLM只是在玩一个&amp,ldquo,文字接龙&amp,rdquo,的游戏,当ChatGPT......
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GQA MQA原理 LLM 一文详解MHA

GQA MQA原理 LLM 一文详解MHA

前言本文回顾一下MHA、GQA、MQA,详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理,图1MHA、GQA、MQA一览selfattentionselfattention在自注意力机制中,输入通常是一个统一的输入矩阵,而这个矩阵......
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PHP程序员学习AI的学习心得

PHP程序员学习AI的学习心得

作为一名拥有10年经验的PHP程序员,我深知技术迭代的速度之快,以及不断学习新技能对于保持职业竞争力的重要性,最近,我踏上了学习人工智能,AI,的旅程,这一决定不仅拓宽了我的技术视野,也对我的日常工作产生了深远的影响,初识AI,我被其强大的......
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LLMs 如何处理相互矛盾的指令 指令遵循优先级实验

LLMs 如何处理相互矛盾的指令 指令遵循优先级实验

编者按,想象一下,你正在开发一个AI助手,突然发现systemmessage和用户提示词存在冲突,这时AI会听谁的,这种情况不仅困扰着开发者,还可能导致AI系统的不稳定和不可预测,影响用户体验和系统可靠性,本文作者通过一系列精心设计的实验,......
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VideoAgent基于大语言模型的视频QA系统 斯坦福大学

VideoAgent基于大语言模型的视频QA系统 斯坦福大学

架构图片上图是VideoAgent的概览图,VideoAgent通过搜索、聚合视频信息来完成长视频QA,整个系统包括一个核心LLM、VLM,视觉大语言模型,和CLIP工具,作者受到人类理解长视频的启发,提出了VideoAgent,通过基于A......
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大模型在社会情境判断方面可以胜过人类 自然 科学报告

大模型在社会情境判断方面可以胜过人类 自然 科学报告

大模型在许多任务上表现优异,但是它们在社交情境中的判断能力仍是一个亟待解答的问题,社会情境判断不仅涉及对情境的理解,还包括适应和回应他人行为的能力,11月10日,自然,科学报告子刊发布文章,Largelanguagemodelscanout......
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Text2SQL 新一代解决方案Tool

Text2SQL 新一代解决方案Tool

​在互联网时代,数据爆发式增长,如果高效的分析数据成为一个亟待解决的问题,SQL是数据分析师的常用工具,编写高效的SQL需要用户具备一定的IT基础,对于普通人员来说存在一定门槛,TexttoSQL技术可以实现自然语言转换成SQL,用户只需要......
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959 657 587