量子人工智能 创新与协作的交响曲
量子人工智能不仅代表着技术飞跃，而且是积极变革的催化剂，通过利用量子计算的潜力，我们开启了创新、协作和可持续计算的新领域，引领我们走向量子人工智能赋予我们自信和精确驾驭数字领域的未来。...
Hugging 大模型微调 Face Transformers全流程实战
本文描述了模型微调技术，通过调整预训练模型的参数，使其适应特定任务，从而提升模型在特定领域的表现，文中以，Yelp，数据集为例，详细介绍了如何使用，Hugging，Face，Transformers，框架对，BERT，模型进行微调，实现评论......
深度学习 简单而有局限性的求解方式
在人工智能，特别是深度学习破解了一个又一个难题，在很多任务上达到超过人类认知水平的今天，我们距离真正的人工智能仍很遥远，本文摘自作者出版的新书，Deep，Learning，with，Python，第九章第二节，其中简要介绍了深度学习的原理、......
深度学习的局限性和未来
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单，十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果，现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。...
深度学习的先入之见 局限性及其未来
在本文中，我将介绍几个机器学习的应用案例，其中深度学习在应用和处理先入之见方面并没有太多实际意义，我认为正是这些先入之见，preconception，阻碍了深度学习的应用，尤其是对于入门者来说。...
理解深度学习的局限性 深度学习真的万能吗
深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异，但深度学习近来也暴露出其内在缺陷，本文力图阐述深度学习的局限性，引发更多对深度学习的思考。...
解读机器学习翻译的局限性
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性，机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献，但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。...
从构建到应用 领域大模型的挑战与机遇
本文将介绍复旦大学知识工场实验室关于领域大模型的研究工作，大模型是目前唯一能利用人类常识进行开放推理的技术，传统常识知识图谱在灵活应用常识于开放推理场景上受限，而大模型则能克服这一限制。...
教育领域大模型技术与应用
应用大语言模型去辅助青少年编程，一方面依赖大语言模型的，NLG，Natural，Language，Generation，能力，可对提示做出连贯且符合上下文的文本回应，另一方面凭借大模型的，Zero，shot，或，Few，shot，的学习能力......