听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。
1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意)
很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它来消除我们 APP 中的Bug，没想到它把所有东西都删了。所以我们不得不回滚了。不过说真的，我们曾经有段时间绝对是没有 bug 的。
对于 Yelp 工程师们训练的那个神经网络，目前网上暂无更多细节。
不管是真事，还是专门的营销文案，Yelp APP 都成功地吸引了眼球。就如同去年或前年有个 APP 在其版本更新日志说开除了程序员 Peter。
网友评论：
@Python开发者 :哈哈哈，没有代码，也就没有 Bug。这个无法反驳
@沃登克里弗塔的铭记：“人质是任务的关键，当敌人不再拥有人质，任务就完成了”算法团队这下要全体被拉去做撒旦山羊头五芒星血祭了，AI觉醒第一步:消灭算法工程师
@水哥系教董：消灭代码，很智能很正确啊
@材cc: 不，它学到终极消除bug的方法了，干掉代码……
MIT 也曾研究自动修复 Bug 的系统
2 年 6 月下旬，在计算机学会的编程语言设计与实现大会上，MIT的研究者们展示了一个新系统，可以通过从其他更加安全的应用中自动导入相关功能，借以修复原来软件中的危险漏洞。
这个引人注目的系统叫做 CodePhage，它借用其他程序时并不需要访问借主应用的源码。相反，该系统分析这个应用的执行情况，并标记出其安全检查类别的特性。因此，即使所编写的语言与被修复应用的语言不同，该系统仍然可以从中导出检查功能用来修复应用。
CodePhage 将代码导入易受攻击的程序后，还会进行进一步分析以确保漏洞被修复。
MIT 计算机科学与人工智能研究室(CSAIL)的研究员，CodePhage 的研发领导人员 Stelios Sidiroglou-Douskos表示：
“我们在开源库里有大量代码可用，数百万计项目，而且很多项目都有类似的实现了。这些项目总有一些可以与别的许多项目共享功能的子模块，即便那不一定是该程序的核心功能。”
有了 CodePhage，“你将逐渐建立一个集其他应用最优秀部分于一身的混合系统。”
Sidiroglou-Douskos 和他的共同作者——MIT 计算机科学和工程的教授 Martin Rinard，研究生 Fan Long 和Rinard 组里的研究员 Eric Lahtinen——将 CodePhage正在被修复的程序称作是接受程序，出借功能的程序称作是捐献程序。要开始分析，CodePhage 需要两个输入样本：一个导致接受程序崩溃，另一个则不会。2年三月，这个小组报告了一个名为 DIODE 的漏洞定位程序。该程序可以自动产生引起崩溃的输入信息。但是用户也许就很容易发现打开特定文件时会崩溃。
Facebook 也在研究自动 Debug 的程序
2018 年 9 月，Facebook 基于 AI 技术再次推出新款代码调试工具 SapFix，可针对特定的 bug自动生成修复程序，然后将其提交给工程师，经确认之后，然后再部署到生产环境中。相比其一年前已投入大规模使用的智能自动化软件测试工具 Sapienz，SapFix能够在没有 Sapienz 的情况下运行，主要用于修复 Sapienz 在生产前发现的程序 bug。
从发现 bug 到修复 bug，Facebook 有一套完整的流程：首先 Sapienz 以及 Facebook 的静态分析工具Infer，会帮助定位代码中需要修补的点;一旦 Sapienz 和 Infer 精确定位与崩溃相关的特定代码部分之后，就会将该信息传递给SapFix;最后，SapFix 会参考几种不同的策略，自动生成补丁。
根据 Facebook 的数据，Sapienz 报告的大约四分之三的错误都需要开发者来修复。自 Facebook 开始测试 SapFix之后，该工具已经成功生成了被人类审核者接受并部署于生产的补丁。不过，目前 SapFix 总体上仍在开发阶段。