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如何使用Hugging Face Transformers微调F5以回答问题

T5要求输入采用特定的格式。我们需要更改数据集,以便问题和答案都是文本格式。输入格式为问题:上下文:,输出将是答案。现在,我们需要加载T5模型及其分词器(Tokenizer)。分词器将把我们的文本输入转换成模型可以理解的词元ID(token ID)。接下来,我们需要对输入和输出数据进行分词。分词器将文本转换成输入ID和注意力掩码,这是训练模型所必需的。

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不怕万人阻挡,只怕自己投降
Not afraid of people blocking, I'm afraid their surrender