无效的垃圾管理策略代价高昂，而且往往对环境有害。Enevo是一家先进的垃圾管理技术公司，它正在使用物联网来降低与垃圾相关的成本、提高可持续性并优化垃圾管理。
通常，公司和城市必须估计他们所需的垃圾收集频率。然而，如果由于需求变化而错过收集或垃圾量发生变化时，这可能会导致问题，而且这很常见。Enevo是一家总部位于芬兰的公司，帮助解决垃圾收集问题，该公司设计物联网智能传感器和相关的分析软件套件，以帮助组织创建高效、智能的垃圾管理策略。
Enevo 的技术通过使用垃圾数据来确定其收集的最佳频率，帮助公司和城市降低成本并提高可持续性。
Enevo 的传感器大约有一个冰球那么大，它使用超声波声纳技术来确定垃圾箱的充满程度。超声波声纳技术通过发射超声波并记录反射声音（从物体到传感器的声音）到达传感器所需的时间来测量传感器与其他物体之间的距离。
超声波声纳技术使用人类听不到的振动，因此噪音不是问题。Enevo的传感器可以安装在现有各种大小的垃圾箱上。目前，Enevo在六大洲拥有超过45，000个活跃的传感器。
收集垃圾，清理垃圾
传感器收集的垃圾箱满度数据通过云传输到 Enevo 的分析软件套件。该分析软件还使用机器学习算法和人工智能，根据其收集的数据确定最可持续、最具成本效益的垃圾收集路线。
整个过程是自动化的，操作员可以远程监测实时数据，包括垃圾箱满载水平。Enevo 在线门户网站还提供垃圾箱和收集路线的实时地图。
分析软件使用预测分析来确定组织未来的垃圾收集和容器需求。垃圾管理组织可以使用 Enevo 确定的信息来调整其当前的垃圾管理管理策略，这通常可以降低成本。
通过分析节省资金
Enevo 与英格兰诺丁汉的七家麦当劳分店合作，制定了具有成本效益的垃圾管理计划。利用安装在麦当劳七家分店垃圾箱中Enevo 传感器收集的数据，这些分店决定减少收集频率和垃圾箱的大小。这样做使麦当劳七家分店的成本降低了12%。
2017 年，Enevo 与一家全国甜甜圈连锁公司合作，以减少垃圾箱溢出、无效收集和食物浪费。Enevo 在第一年使用来自传感器和分析软件套件的数据提出了 95 条建议。一家甜甜圈连锁店在采用Enevo的建议调整其垃圾管理策略后，每月成本节省了11%。
其他四家甜甜圈分店使用 Enevo 的建议来减少浪费和成本。这些分店没有扔掉甜甜圈，而是通过食品捐赠计划捐赠了近 20,000 个甜甜圈，使他们能够减少垃圾的收集频率，并为这些分店节省了 700 多美元。
可持续智慧城市
Enevo 与一所著名的美国大学合作，并在校园垃圾箱中安装了 100 多个 Enevo 传感器。Enevo 帮助该大学确定其当前的垃圾管理系统仅利用了 80% 的容器容量，促使该大学将收集量减少了 61%。结果，垃圾收集车的驾驶小时数减少了 52%，二氧化碳排放量减少了 4.77 吨，大学每年节省了 105,734 美元。
在与英格兰纽卡斯尔市议会合作安装了1，200个传感器后，Enevo确定了垃圾行为，设计了可持续的收集路线，并预测了城市内的垃圾变化。结果，纽卡斯尔将与垃圾相关的资源减少了 50%，碳排放量减少了 49%，社区投诉减少了 51%。
Enevo先进的物联网技术平台通过优化垃圾管理，帮助组织降低垃圾相关成本并提高可持续性。