OpenAI神秘的Q*计划，又有新鲜爆料。
今天凌晨，一篇54页google文档开始在网络上热传，透露OpenAI“计划在2027年前实现完全AGI”。
爆料者称，自己选择发布这篇文档是不想让马斯克继续“造成伤害”，他认为后者发起的诉讼造成了AGI的推迟。
△文档封面由爆料者制作，并非来自OpenAI官方
消息一经发布，就在网络上引起了轩然大波，甚至有人认为实现AGI可能不需要等那么久……
那么，这份被热议的爆料文档，都说了些什么呢？
系列发布计划重新调整
文档显示，OpenAI训练了一个125T（万亿）参数的多模态大模型，而Q*就是该模型的第一个阶段。
据称，该模型就是原计划在2025年发布的GPT-5，训练于2023年12月完成，智商达到了48。
96分的IQ已经是普通的人类的水准，而145分则是达到了天才水平。
但坏消息是，由于推理成本过高，加上马斯克诉讼的影响，这一系列计划被推迟，相应模型的名字也换了一圈。
而按照爆料者的说法，AGI在GPT-4完成训练时，也就是2022年8月就已初现端倪。
GPT4时已有AGI？
爆料者说，神经网络的参数就如同生物体的突触，参数量越大（突触数量越多），表现也会更智能。
GPT-2有15亿个连接，这比老鼠的大脑（大约100亿个突触）还要少；而GPT-3有1750亿个连接，已经与猫接近。
2020年，GPT-3发布后，许多人开始推测一个大约大600倍、拥有百万亿参数的模型可能会有怎样性能，因为这个参数量接近了人类大脑的突触数量。
文档作者引用了英国Open Philanthropy学者Lukas Finnveden（Lanrain）的观点，表示根据模型的参数量，人们将能够预测AI的性能。
人类大脑大约有2×10^14（200万亿）个突触，大致相当于神经网络中的参数数量（绿线）。
而Lanrian展示的外推预测显示，AI性能似乎随着参数量一同达到了人类水平。
在假定AI性能确实可以根据参数量来预测，而且大约100万亿参数就足以与人类相当的前提下，何时出现AGI的问题就变成了什么时候会出现百万亿参数的AI模型。
而OpenAI开发百万亿参数模型的传闻，最早出现在在2021年夏天，这是奥特曼参投的Cerebras公司CEO Andrew Feldman在Wired杂志的一次访谈中透露的。
同年9月，奥特曼在AC10在线聚会和问答环节中，承认了该计划的存在。
不久之后，网络上又产生了GPT-4即是该模型的传闻，导致包括奥特曼在内的OpenAI员工不得不紧急辟谣。
OpenAI的官方立场，是认为GPT-4具有百万亿参数的说法纯属无稽之谈，但文档作者认为其说法亦非完全属实——在他看来，GPT-4是这个百万亿参数模型的一个子集。
爆料者还称，OpenAI声称GPT-4在2022年8月份“完成了训练”，但有一个“庞大”的多模态模型据信在8-10月正在接受训练。
他推测，要么是OpenAI撒了谎，要么是GPT-4完成第一轮训练后在8月至10月之间进行了额外训练，关键是这段时间与训练百万亿模型所需要的时间十分接近。
但是，2022年DeepMind发布的Chinchilla，用相对较小的参数量击败了较大参数量的模型，说明单靠参数量预测模型表现的方式不够准确。
对此，OpenAI总裁Greg Brockman表示已经意识到此前认为的Scaling Law存在缺陷，并已采取措施进行适应。
进一步地，爆料者认为，有了新的补充，这个百万亿模型将能够达到与人类同等的水平……
而至于这份爆料的真实度，一方面看，其中引用的一些人，的确曾对OpenAI的行动做出过准确预测。
但另一方面，爆料这个消息的推特博主，总共就只有两条推文，而且还是在同一天发出的。
所以，这份文档中的内容可信度究竟有几分，读者朋友们还是理性吃瓜为好。