Kumologica 协助开发出AI代理API。此类API可以使用用户提交的信息，有效地对企业内生成的用户支持请求案例进行分类，而无需客户支持代理（即：Helpdesk之类的接单人员）的干预。
从实用性角度考虑，这样的API管理方案可以自动对来自各种渠道的案例，进行分类和优先级的判定，识别出那些高优先级的案例，对其应用标签，并将它们分配给适当的成员组，而无需那些“代理”去手动执行此类任务。
目前，市场上典型的案例管理产品包括：ServiceNow、JIRA和Salesforce等。虽然其中的一些产品已内置了案例分类功能，但其实它们往往是基于预先设定好的分类，而不够智能。它们与第三方系统的集成能力也比较受限。
用例背景
在本场景中，ABC企业通过企业门户处理各种IT类和非IT类问题。用户提供各种关键性细节，如：问题的标题、描述、涉及的部门(包括：基础设施、网络、CRM等)，以及问题应该提交到哪里。一旦用户填写完毕这些细节，案例就会被提交，并进入一个队列，供支持代理人员审查。接着，代理人员从队列中检索出案例，查看其信息，并在案例管理系统中手动创建该案例。下图1展示了ABC企业现有的案例创建流程。
图1当前案例创建的过程(截图归Pranav K所有)
架构设计
针对上述过程，架构团队发现，案例处理中的绝大部分延迟是由人工流程造成的。在人工流程中，支持代理人员需要经历：读取、理解并将案例分类到案例管理平台中预设好的正确部门的过程。对此，他们提出了一种新的设计，以解决延迟，并提高案例系统的整体效率。
根据新的设计，用户在企业门户网站上提交的案例，以及案例管理平台的处理将不再有任何的人工干预。企业门户将通过智能化的案例分类AI代理服务，与案例管理平台直接集成。该代理将自动解读用户提供的详细信息，将案例分类到适当的部门，并在案例管理系统中分配正确的标签和项目。
图2新的案例创建流程(截图归Pranav K所有)
技术设计
在新的设计中，他们将开发基于API的AI代理服务，以便将企业的门户与案例管理平台集成到一起。在流程上，此服务将接受来自企业门户的问题，提取描述细节，并将其传递给AI提供者，以进行分类。然后，AI将返回必要的数据，以便在案例管理平台中创建相应的案例。在此，Kumologica将作为集成框架，以低码的方式构建AI代理，并利用OpenAI节点与OpenAI连接，以完成智能分类。
图3案例创建的详细设计(截图归Pranav K所有)
实现
先决条件
链接 ，下载KumologicaDesigner，并使用如下命令进行安装。
npm i @kumologica/sdk2. 在Kumologica的项目包中，请使用如下命令安装OpenAI节点。
npm i @kumologica/kumologica-contrib-openai链接 登录OpenAI帐号，以访问OpenAI平台上的token。
步骤
现在我们将在Kumologica中开始实施“智能案例分类器（Smartcase Classifier）”服务。如果您是首次接触Kumologica，那么请参考下面的教程以开始学习。
1.打开KumologicaDesigner，将EventListner节点从面板拖放到界面上，并为节点提供以下配置。
Display Name : [POST] /case/createProvider : AWSEventSource : Amazon API gatewayVerb : POSTURL : /case/create注意 ：本文假设ABC企业已经拥有了AWS云基础设施。
2.拖曳Logger并将其连接到步骤1中添加的EventListener节点上。再为Logger提供以下配置。
Display Name : Log EntryLevel : INFOMessage : 'Request recevied : ' & msg.payloadLog format : String3.向界面添加两个set属性节点，并提供以下配置。这是为了提取请求数据，并设置对案例进行分类的各个规则。
Set-Property 1Display Name : Set Case>