艺术宣传共1170篇
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对想从事大模型领域的技术开发者的建议或看法
&，ldquo，学习技术之前，我们首先要搞明白的是我们想要什么，想做什么，而不是稀里糊涂的去学习技术&，rdquo，大模型技术作为目前比较火的技术之一，有很多技术人员想从事大模型方面的开发，但又不知道该怎么入手......
已开源 曾爆火的 InstantID又有了新玩法 风格化图像生成
风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像，此前基于diffusion的方法，比如LoRA，通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于inversion，如StyleAlign，，通过将风格......
检索增强型多模态思维链推理用于大型语言模型
摘要，大型语言模型，LLMs，的进步使得思维链，ChainofThought，CoT，方法受到了极大的关注，主要是因为它能够增强LLMs在复杂推理任务上的能力，此外，CoT方法的重要性还扩展到了将LLMs应用于多模态任务，然而，由于多模态......
卡内基梅隆提出VADER 如何高效定制视频扩散模型 通过奖励梯度进行视频扩散对齐
论文链接，https，arxiv.orgpdf2407.08737git链接，https，vadervid.github.io亮点直击，引入奖励模型梯度对齐方法，VADER通过利用奖励模型的梯度，对多种视频扩散模型进行调整和对齐，包括文本到......
多步逻辑推理中的匹配策略 Transformer在复杂推理任务中的新进展
在自然语言处理，NLP，领域，Transformer是一种革命性的架构，Transformer模型因其卓越的语言理解和生成能力而成为了一个里程碑，它们在多种任务中展现出了前所未有的性能，从机器翻译到文本摘要，再到问答系统，Transform......
o1蒙特卡洛树的风又吹到了Agentic工作流！
AFlow是一个用于自动生成和优化Agentic工作流的框架，它使用蒙特卡洛树搜索，MonteCarlotreesearch，在代码表示的工作流空间中查找有效的工作流，用机器工作取代手动开发，在各种任务上都显示出超越手工工作流的潜力，由M......
大幅提升RAG检索速度 优化文本嵌入
1简介文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用，比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索......
为数百万程序员引路~ NB！他12岁就能写代码
好的故事总能激励人前行，好的工作也是一个巨大的跳板！以及最关键的是敢于对你领导的不合理要求说&，ldquo，NO&，rdquo，！它不仅有助于保护我们自己的职业健康，也能真的确保项目以更合理和高效的方式推进这对你......
最高1410亿参数 专用于法律的两个开源大模型
法国国家高等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的研究人员联合开源了专用于法律领域的大模型&，mdash，&，mdash，SaulLM，SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数，以及基础模型和指令微调两种版本，Sa......
无监督学习与深度学习 什么监督学习 它们之间有什么区别和联系
&，ldquo，监督学习，无监督学习与神经网络既有联系，又有区别&，rdquo，在学习机器学习的过程中，监督学习，无监督学习和深度学习是我们经常碰到几个名词，但很多人弄明白它们之间的关系，也不知道它们都能解决什么......