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彻底重写世界上最复杂的软件! 这两个程序员要花100万
Chromium浏览器中涉及到的每一项技术,展开来说都是厚厚的一本书,比如HTTP、SSL、QUIC、WebSocket、JIT编译器、WebRTC、WebAssembly、垃圾回收、内存和CPU的性能统计等等。...
Serverless 技术的六大发展趋势
无服务器市场仍是个年轻的领域,还需要在发展成熟的过程中接受种种历练,但从整体趋势来看,无服务器已经用事实证明了自己的潜力,也成为企业眼中增强体验、拓展应用范围的绝佳技术选项。...
碳实践
一、产品生命周期评价定义生命周期评价,生命周期评价,LifeCycleAssessment,简称LCA,是一种量化评价方法,它涵盖了产品的整个生命周期&,mdash,&,mdash,从自然资源开采到原材料加工、产......
提升大规模并行训练效率的方法 LLM
一、结论写在前面论文来自阿里巴巴,论文标题,BoostingLargescaleParallelTrainingEfficiencywithC4,ACommunicationDrivenApproach论文链接,https,arxiv.......
Madry OpenAI Preparedness团队首席Aleksander 机器学习模型的内部计算如何将输入转化为预测
考虑一个标准的ResNet50模型,该模型经过训练用于图像分类任务,我们是否能够理解这个模型中的卷积滤波器如何将输入图像转换为其预测的标签,或者,GPT3中的注意力头如何contribute到下一个标记的预测,理解这些模型组件&am......
GitHub揽星1.9k项目发布V2版本 30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh,NeRF、3DGaussianSplatting生成的三维重建图像Mesh效果如下,点云造出精细Mesh,DenseMesh基础上生成也可以,一张图,甚至文本描述就足......
提示词压缩 RAG 09 技术综述 Advanced
编者按,如何最大限度地发挥LLMs的强大能力,同时还能控制其推理成本,这是当前业界研究的一个热点课题,针对这一问题,本期精心选取了一篇关于&,quot,提示词压缩&,quot,PromptCompression,......
微软研究院新突破 如何让AI在专业领域更靠谱
01、概述在人工智能的世界里,大型语言模型,LLMs,就像是瑞士军刀,多才多艺,几乎无所不能,但是,当它们遇到需要特定领域知识的任务时,比如医疗保健、法律和金融,这些万能的模型就显得有些力不从心了,这是为什么呢,因为它们在训练时使用的数据集......