维修知识共10959篇
排序
为什么需要强化学习 从具身智能再谈强化学习 以及强化学习的应用场景
&，ldquo，学习的过程，是一个不断产生偏差和调整的过程&，rdquo，学习的过程是一个学习&，mdash，&，mdash，验证&，mdash，&，mda......
一文详解视觉Transformer模型压缩和加速策略 量化
论文链接，https，arxiv.orgpdf2404.10407视觉Transformer，ViT，在计算机视觉领域标志性地实现了一次革命，超越了各种任务的最先进模型，然而，它们的实际应用受到高计算和内存需求的限制，本研究通过评估......
提升RAG性能必备 一款优秀的文档解析神器 TextIn
前言在私有领域知识问答和企业知识管理领域，结合检索增强型生成模型，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，大模型，LargeLanguageModel，LLM，已成为一种趋势，然而，在RAG系统的文档预处理阶段和检......
什么是多模态大模型
&，ldquo，多模态大模型核心要点只有两个，交叉性和互补性；多模态大模型的目的就是在保证互补性的前提下，去除交叉性&，rdquo，在文章中介绍了什么是生成式大模型，生成式大模型的本质是一种表征模型，主要包括两个......
专门用于仿生设计的多模态视觉大型语言模型 Cephalo
材料科学侧重于研究和开发具有特定性能和应用的材料，该领域的研究人员旨在了解材料的结构、性能和性能，以创新和改进现有技术，并为各种应用创造新材料，该学科结合了化学、物理和工程原理，以应对挑战并改进航空航天、汽车、电子和医疗保健中使用的材料，材......
如何通过实时数据提升AI准确性并减少 RAG 幻觉
在人工智能的发展中，内容生成的准确性始终是一个重要挑战，特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时，即所谓的&，ldquo，幻觉&，rdquo，Hallucinations，为了解决这一问题，出现了一项先进的......
商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新知识 FineTuneBench
研究背景这篇文章研究了商业微调API在将新知识注入大型语言模型，LLMs，和更新现有知识方面的效果，尽管OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具有灵活的应用适应性，但其有效性尚不清楚，该问题的研究难点包括，微调方法的......
Gemini技术报告解读 从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力
大家好，我是HxShine，前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢，本文对Gemini报告进行分析，总的来说Gemini模型在图像、音频、视频和文本理解方面表现出卓越的能力，其包......