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图遇见大型语言模型 进展与未来方向的研究
摘要，在现实世界的应用中，如引文网络、社交网络和生物数据等领域，图，graph，在表示和分析复杂关系方面起着至关重要的作用，最近，大型语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在众多领域取得了显著成功，并且也被应用于与图相......
刚刚发布！一键生成动漫风格图片的开源模型
向大家介绍一个最新的AIGC开源项目&，mdash，&，mdash，AnimagineXL3.1，这个项目是动漫主题文本到图像模型的最新迭代，旨在为用户提供更加优化和强大的动漫图像生成体验，在AnimagineX......
基于Transformer的时间序列综述
引言，探索时间序列生成的重要性和挑战时间序列数据的生成是当前数据科学领域中的一个重要而具有挑战性的研究方向，时间序列数据广泛存在于各种重要领域，如医疗健康、金融市场、气象预测等，这些数据的有效生成可以极大地推动相关领域的发展，例如，医疗领域......
Agent AI 一文讲清什么是 智能体
智能体，Agent，目前愈发火爆，但仍然有很多人不理解到底什么是智能体，其实早在4月份的时候，吴恩达教授在一次演讲中就提到，AIAgent正在引领工作流程的革新，与传统的工作流程不同，AIAgent通过迭代和对话式的模式工作，不再是简单的指......
教你用AI小聚生成风景图！ 怎么用ai生成旅行风景图片
怎么用ai生成旅行风景图片，转眼间又到夏天了，中高考结束后，相信不少学生朋友会选择与好友相约一次户外旅行，在观赏过风景古胜后，如果想要以ai绘画的方式将这些景色记录下来，应该怎么用ai生成旅行风景图片呢，下面教大家使用[AI小聚]，http......
三大关键技术看RAG如何提升LLM的能力
大语言模型表现出色，但是在处理幻觉、使用过时的知识、进行不透明推理等方面存在挑战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的解决方案，通过整合外部知识库的数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，能够实现知识持续更新和特定领域信息的集成......
KAN KAN 聊聊 卷积结合注意力机制！
第一类基础线性层替换KAN层替换线性层Linear，更新关于LSTM、TCN、Transformer模型中用KAN层替换线性层的故障分类模型，KAN的准确率要优于MLP，我们可以进一步尝试在常规模型的最后一层线性层都替换为KAN层来进行对比......
大模型开始进入收益递减的时代
目前人们好像已在接受这样的观点，&，ldquo，大语言模型，LLMs，正在以指数速度进步，&，rdquo，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick教授在一篇广受......
探索生成式人工智能的版权清算问题
法院正在探讨并决定生成式人工智能是否侵犯版权，本文中，让我们来谈谈这到底意味着什么，美国的版权法是一件复杂的事情，我们这些不是律师的人很难弄清楚它的真正含义，以及它能保护什么和不能保护什么，这是可以理解的，数据科学家不会花很多时间考虑版权问......
DUCKDB 在 中构建人工智能驱动的搜索功能
TLDR本文将展示如何使用DuckDB的数组类型和余弦相似度函数实现高效的基于文本嵌入的向量搜索，并通过电影数据集实例演示其应用，简介现在，许多分析任务涉及文本数据，例如电子商务商店的产品评论，这些任务包括但不限于分类、聚类和相似性比较，它......