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三大关键技术看RAG如何提升LLM的能力
大语言模型表现出色，但是在处理幻觉、使用过时的知识、进行不透明推理等方面存在挑战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的解决方案，通过整合外部知识库的数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，能够实现知识持续更新和特定领域信息的集成......
KAN KAN 聊聊 卷积结合注意力机制！
第一类基础线性层替换KAN层替换线性层Linear，更新关于LSTM、TCN、Transformer模型中用KAN层替换线性层的故障分类模型，KAN的准确率要优于MLP，我们可以进一步尝试在常规模型的最后一层线性层都替换为KAN层来进行对比......
大模型开始进入收益递减的时代
目前人们好像已在接受这样的观点，&，ldquo，大语言模型，LLMs，正在以指数速度进步，&，rdquo，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick教授在一篇广受......
探索生成式人工智能的版权清算问题
法院正在探讨并决定生成式人工智能是否侵犯版权，本文中，让我们来谈谈这到底意味着什么，美国的版权法是一件复杂的事情，我们这些不是律师的人很难弄清楚它的真正含义，以及它能保护什么和不能保护什么，这是可以理解的，数据科学家不会花很多时间考虑版权问......
DUCKDB 在 中构建人工智能驱动的搜索功能
TLDR本文将展示如何使用DuckDB的数组类型和余弦相似度函数实现高效的基于文本嵌入的向量搜索，并通过电影数据集实例演示其应用，简介现在，许多分析任务涉及文本数据，例如电子商务商店的产品评论，这些任务包括但不限于分类、聚类和相似性比较，它......
史上最丑AI生图一夜爆火！又一款妙鸭级爆品来了
最近，网友们被一款传说中的最丑AI生图神器刷屏了，无论是表情包、网络梗图，还是热门电影，或是自家宠物，包括你想得到的和想不到的，都变成了粘土风格，地铁老爷爷看手机，忽然有了实体，请回答1988，里这张佛系表情包，简直抓住了原片精髓，奥本海默......
LLM CuMo 使用协同再利用的混合专家模型来扩展多模态大型语言模型
一、结论写在前面近期，多模态大型语言模型，LLMs，的发展主要集中在通过增加文本图像配对数据和增强LLMs来提高多模态任务的性能，然而，这些扩展方法计算成本高昂，且忽视了从视觉方面有效提升模型能力的重要性，受到混合专家，MoE，在LLMs中......
一文看懂RAG的各种套路
背景图片检索技术是指解析查询，并从外部数据源中获取有关信息，在搜索、问答、推荐系统等多个领域得到广泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功应用的典型代表，这些搜索引擎可以精准筛选并提供与用户查询相匹配的网页和文档，大大提升了信......
一种模块化大模型Agent框架全栈技术综述
现有基于LLM的智能体虽然在功能上取得了进展，但缺乏模块化，导致在研究和开发中存在术语和架构上的混淆，在软件架构上缺乏统一，&，ldquo，AsurveyonLLMbasedautonomousagents&，r......
Agent工作流记忆
今天我要跟大家分享一篇很有意思的论文，题目是，AgentWorkflowMemory，也就是&，quot，Agent工作流记忆&，quot，这篇论文提出了一种新方法，让AI助手，我们称之为Agent，能更好地完成......