Python 电报 Telegram 操作 详解如何使用 机器人

楔子

Telegram（电报）相信大家都知道，关于它的介绍和注册方式这里就跳过了，我假设你已经注册好了。本篇文章来聊一聊Telegram 提供的机器人，以及如何用 Python 为机器人实现各种各样的功能。

创建机器人

首先我们使用浏览器打开，然后用手机上的 APP 扫码登录。

登录之后搜索 BotFather，机器人需要通过 BotFather 来创建，当然BotFather 本身也是一个机器人，但它同时管理着其它的机器人。

我们点击BotFather，下面将通过和它聊天的方式来创建机器人，过程如下。

1）在页面中输入命令 /newbot 并回车，相当于给 BotFather 发指令，表示要创建机器人。注：命令要以 / 开头。

2）BotFather 收到之后会将机器人创建好，并提示我们给机器人起一个名字，这里我起名为：古明地觉。

3）回车之后，BotFather 会继续让我们给机器人起一个用户名，这个用户名会作为机器人的唯一标识，用于定位和查找。这里我起名为Satori_Koishi_bot，注：用户名必须以 Bot 或 bot 结尾。

下面来实际演示一下。

我们点击 t.me/Satori_Koishi_bot，看看结果如何。

点击 t.me/Satori_Koishi_bot 之后，再点击屏幕中的 start（相当于发送了一条 /start 指令），就可以和机器人聊天了。因为我们还没有编写代码，来为机器人添加相应的功能，所以目前不会有任何事情发生。

然后我们给自定义的机器人添加一些描述信息，显然这依赖于 BotFather。向其发送 /mybots 指令，会返回我们创建的所有的机器人，当然这里目前只有一个。

我们点击它，看看结果：

里面提供了很多的选项，这里我们再点击 Edit Bot，来编辑机器人的相关信息。

不难发现，我们除了给当前机器人一个名字之外，其它的信息就没有了，所以 Telegram 提供了一系列按钮，供我们进行编辑。比如我们点击 Edit Botpic，编辑头像。

然后机器人的头像会发生改变，当然这些都属于锦上添花的东西，最重要的是 Edit Commands，它是机器人能够产生行为的核心，否则当前的机器人就是个绣花枕头，中看不中用。

下面我们点击 Edit Commands，添加一个 /help 命令。

添加格式为命令 - 描述，可同时添加多个。

目前机器人便支持了 /help 命令，另外如果点击 Edit Command 之后再输入 /empty，那么也可以将机器人现有的命令清空掉。

虽然 /help 命令有了，但发送这个命令之后，机器人不会有任何的反应，因为我们还没有给命令绑定相应的处理函数，下面就来看看如何绑定。当然啦，机器人不光要对命令做出反应，就算是普通的文本、表情、图片等消息，也应该做出反应。至于命令本质上就是一个纯文本，只不过它应该以 / 开头。

接收消息并处理

我们可以使用 Python 连接 Telegram 机器人，为它绑定处理函数，首先需要安装一个第三方库。

安装：pip3 install "python-telegram-bot[all]"

然后获取机器人的 Token，这个 Token 怎么获取呢？

像 BotFather 发送 /mybots 命令，点击指定机器人的 API Token 即可获取。

有了这个 Token 之后，就可以和机器人建立连接了。

import asyncioimport telegramfrom telegram.request import HTTPXRequest# 代理，由于不方便展示，因此我定义在了一个单独的文件中# 这里的 PROXY 是一个字符串，类似于 "http://username:password@ip:port"from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def main():# 传递机器人的 Token，内部会自动和它建立连接bot = telegram.Bot(BOT_API_TOKEN,# 指定代理request=HTTPXRequest(proxy=PROXY),get_updates_request=HTTPXRequest(proxy=PROXY),)async with bot:# 测试连接是否成功，如果成功，会返回机器人的信息print(await bot.get_me())asyncio.run(main())"""User(api_kwargs={'has_main_web_app': False},can_connect_to_business=False,can_join_groups=True,can_read_all_group_messages=False,first_name='古明地觉',id=6485526535,is_bot=True,supports_inline_queries=False,username='Satori_Koishi_bot')"""

返回值包含了机器人的具体信息，还是比较简单的，只需指定一个 Token 即可访问。当然啦，由于网络的原因还需要使用代理。

然后通过该模块还可以给机器人发消息，但这显然不是我们的重点，因为消息肯定是通过 APP 或者浏览器发送的。我们要做的是，定义机器人的回复逻辑，当用户给它发消息时，它应该做些什么事情。

先来一个简单的案例，当用户输入/start命令时，回复一段文本。

from telegram import Updatefrom telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, CommandHandlerfrom proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"# 定义一个处理函数# update 封装了用户发送的消息数据# context 则封装了 Bot 对象和一些会话数据# 这两个对象非常重要，后面还会详细说async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):# context.bot 便是机器人，可以调用它的 send_message 方法回复消息await context.bot.send_message(# 关于 chat_id 稍后解释chat_id=update.message.chat.id,# 回复的文本内容text="欢迎来到地灵殿")# 构建一个应用application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()# 创建一个 CommandHandler 实例，当用户输入 /start 的时候，执行 start 函数start_handler = CommandHandler("start", start)# 将 start_handler 加到应用当中application.add_handler(start_handler)# 开启无限循环，监听事件application.run_polling()

我们来测试一下：

显然结果是成功的，不过目前这个机器人只能处理 /start 命令，如果希望它支持更多的命令，那么就定义多个 CommandHandler 即可。但是问题来了，如果我们希望这个机器人能处理普通文本的话，该怎么办呢？

from telegram import Updatefrom telegram.ext import (ApplicationBuilder, ContextTypes,MessageHandler, filters)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def reply(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,# 通过 update.message.text 可以拿到用户发送的消息text=f"古明地觉已收到，你发的内容是：{update.message.text}")application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()# 前面使用了 CommandHandler，它专门用来处理命令，第一个参数应该是字符串# 比如第一个参数是 "start"，那么就给机器人增加了一个回复 /start 命令的功能# 而 MessageHandler 可以用于回复所有类型的消息，比如文本、表情、图片、视频等等# 具体能回复哪些，通过第一个参数指定。这里表示只要用户发送了文本消息，就执行 reply 函数reply_handler = MessageHandler(filters.TEXT, reply)application.add_handler(reply_handler)application.run_polling()

测试一下：

结果没有问题，并且 /start 命令也被当成普通的文本处理了，因为命令本质上就是一个文本。然后代码中的 filters，它里面除了有表示文本类型的 TEXT，还有很多其它类型。

# 命令filters.COMMAND# 普通文本（包括 emoji）filters.TEXT# Telegram 贴纸包中的贴纸filters.Sticker.ALL# 图片文件filters.PHOTO# 音频文件filters.AUDIO# 视频文件filters.VIDEO# 文档（例如 PDF、DOCX 等等）filters.Document.ALL# 语音（使用 Telegram 录制的语音）filters.VOICE# 地理位置filters.LOCATION# 联系人filters.CONTACT# 动画，通常是 GIFfilters.ANIMATION# 通过 Telegram 的视频笔记功能录制的视频filters.VIDEO_NOTE# 如果希望同时支持多种类型，那么可以使用 | 进行连接# 比如同时支持 "文本" 和 "图片"filters.TEXT | filters.PHOTO# 当然也可以取反，~filters.TEXT 表示除了文本以外的类型~filters.TEXT# | 和 ~ 都出现了，显然还剩下 &，而 & 也是支持的# 我们知道命令本质上就是一个以 / 开头的文本# 如果我们希望只处理普通文本，不处理命令，该怎么办呢？# 很简单，像下面这样指定即可，此时以 / 开头的文本（命令）会被忽略掉filters.TEXT & ~filters.COMMAND# 除了以上这些，filters 还支持其它类型，有兴趣可以看一下# 当然 filters 还提供了一个 ALL，表示所有类型filters.ALL

然后注意一下里面的 filters.Sticker 和 filters.Document，这两个类型比较特殊，它们内部还可以细分，这里我们就不细分了，直接 .ALL 即可。

我们来测试一下，看看这些类型消息都长什么样子。

from telegram import Updatefrom telegram.ext import (ApplicationBuilder, ContextTypes,MessageHandler, filters)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def get_message_type(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):# 获取消息message = update.message# 获取消息类型if message.text:if message.text[0] == "/":message_type = "filters.COMMAND"else:message_type = "filters.TEXT"elif message.sticker:message_type = "filters.Sticker"elif message.photo:message_type = "filters.PHOTO"elif message.audio:message_type = "filters.AUDIO"elif message.video:message_type = "filters.VIDEO"elif message.document:message_type = "filters.Document"elif message.voice:message_type = "filters.VOICE"elif message.location:message_type = "filters.LOCATION"elif message.contact:message_type = "filters.CONTACT"elif message.animation:message_type = "filters.ANIMATION"elif message.video_note:message_type = "filters.VIDEO_NOTE"else:message_type = "filters.<OTHER TYPE>"await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,text=f"你发送的消息的类型是 {message_type}")application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()reply_handler = MessageHandler(filters.ALL, get_message_type)application.add_handler(reply_handler)application.run_polling()

我们发几条消息，让机器人告诉我们消息的类型。

至于其它类型，感兴趣可以测试一下。

update 和 context

处理函数里面有两个参数，分别是 update 和 context。它们非常重要，我们来打印一下，看看长什么样子。

async def reply(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):pprint(update.to_dict())await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,text="不想说话")application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()reply_handler = MessageHandler(filters.ALL, reply)application.add_handler(reply_handler)application.run_polling()

下面发送一条文本消息。

然后查看 update.to_dict() 的输出是什么，为了方便理解，我将字段顺序调整了一下。

{'message': {# 是否创建了频道，因为是私聊，所以为 False'channel_chat_created': False,# 聊天照片是否已被删除，私聊一般也为 False'delete_chat_photo': False,# 是否创建了群组，因为是私聊，所以为 False'group_chat_created': False,# 是否创建了超级群组，因为是私聊，所以为 False'supergroup_chat_created': False,# "发送者" 发送的消息# 因为发送的是文本，所以这里是 text 字段'text': '这是一条文本消息',# 消息发送的时间'date': 1722623118,# 消息的 ID'message_id': 84,# 消息发送者的信息'from': {'first_name': '小云','id': 6353481551,'is_bot': False,'language_code': 'zh-hans','last_name': '同学'},# chat 表示会话环境，机器人要通过 chat 判断消息应该回复给谁# 因为目前是和机器人私聊，所以机器人的回复对象就是消息的发送者# 因此里面的 first_name、last_name、id 和消息发送者是一致的# 但如果是群聊，那么里面的 id 字段则表示群组的 id# 此外还会包含一个 title 字段，表示群组的名称'chat': {'first_name': '小云','last_name': '同学',# 不管 chat 的类型是什么，里面一定会包含 id 字段# 这个 id 可能是用户的 id，也可能是群组的 id# 总之有了这个 id，机器人就知道要将消息回复给谁# 所以代码中的 send_message 方法至少要包含两个参数# 分别是 chat_id（发送给谁）和 text（发送的内容）'id': 6353481551,# chat 的类型，定义在 filters.ChatType 中# ChatType.PRIVATE：私人对话# ChatType.GROUP：普通群组聊天# ChatType.SUPERGROUP：超级群组聊天# ChatType.GROUPS：普通群组聊天或超级群组聊天# ChatType.CHANNEL：频道，用于向订阅者广播消息'type': '<ChatType.PRIVATE>'},},# 每发送一条消息，会话都在更新，所以 update_id 表示更新的唯一标识符# 用于跟踪更新，以确保消息处理没有丢失或重复'update_id': 296857735}

以上就是 update.to_dict() 的输出结果，当用户向 bot 发送消息时，Telegram 服务器会将这些数据以 JSON 的形式发送给当前的应用程序，以便 bot 可以处理和响应这些消息。当然啦，我们这里使用的库会将数据封装成 Update 对象，因此获取数据时，可以有以下两种获取方式。

chat_id = update.to_dict()["message"]["chat"]["id"]chat_id = update.message.chat.id

以上是当用户发送文本消息时，Telegram 发送的数据，我们再试一下其它的，比如上传一个文档。

{'message': {'channel_chat_created': False,'delete_chat_photo': False,'group_chat_created': False,'supergroup_chat_created': False,'chat': {'first_name': '小云','id': 6353481551,'last_name': '同学','type': '<ChatType.PRIVATE>'},'date': 1722628661,# 因为发送的是文档，所以这里是 document 字段'document': {'file_id': 'BQACAgUAAxkBAANgZq06NVL6......','file_name': 'OpenAI.pdf','file_size': 2279632,'file_unique_id': 'AgADLw8AAn36cFU','mime_type': 'application/pdf','thumb': {'file_id': 'AAMCBQADGQEAA2BmrTo1Uv......','file_size': 22533,'file_unique_id': 'AQADLw8AAn36cFVy','height': 320,'width': 243},'thumbnail': {'file_id': 'AAMCBQADGQEAA2BmrTo1U......','file_size': 22533,'file_unique_id': 'AQADLw8AAn36cFVy','height': 320,'width': 243}},'from': {'first_name': '小云','id': 6353481551,'is_bot': False,'language_code': 'zh-hans','last_name': '同学'},'message_id': 96,},'update_id': 296857741}

至于其它的类型也是类似的，可以自己试一下，比如上传一段视频，看看打印的输出是什么。

不过还有一个问题，就是当用户上传音频、视频、文档等，bot 如何获取它们呢？显然要依赖里面的 file_id。

async def download(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):document = update.message.documentfile_id = document.file_id# 文件 idfile_size = document.file_size# 文件大小file_name = document.file_name# 文件名# 用户上传的文件会保存在 Telegram 服务器，我们可以基于文件 id 获取file_obj = await context.bot.get_file(file_id)# file_obj.file_path 便是文件的地址，直接下载即可with open(file_name, "wb") as f:resp = httpx.get(file_obj.file_path, proxy=PROXY)f.write(resp.content)await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,text=f"{file_name} 下载完毕，大小 {file_size} 字节")application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()download_handler = MessageHandler(filters.Document.ALL, download)application.add_handler(download_handler)application.run_polling()

我们上传几个文件试试。

结果没有问题，用户上传的文件也下载到了本地。

回复富文本消息

目前机器人回复的都是普通的纯文本，但也可以回复富文本消息。

async def rich_msg(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):message = update.messageif message.text == "baidu":text = '<a href="https://www.baidu.com">点击进入百度页面</a>'elif message.text == "zhihu":text = '<a href="https://www.zhihu.com">点击进入知乎页面</a>'elif message.text == "bilibili":text = '<a href="https://www.bilibili.com">点击进入 B 站页面</a>'else:text = 'Unsupported Website'await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,text=text,# 按照 HTML 进行解析parse_mode="HTML")

测试一下：

结果没有问题，另外我们看到 a 标签自带预览功能，如果不希望预览，那么也可以禁用掉。

将disable_web_page_preview 参数指定为 False，即可禁用 a 标签的预览功能。另外发送的消息除了可以按照 HTML 格式解析，还可以按照 Markdown 格式解析，将 parse_mode 参数指定为 "Markdown" 或者 "MarkdownV2" 即可。

回复其它类型的消息

目前机器人回复的都是文本，那么能不能回复音频、视频、图片呢？显然是可以的，并且它们还可以和文本一起返回。

# 发送图片await context.bot.send_photo(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是路径、句柄、bytes 对象# 已经上传到 Telegram 服务器的文件会有一个 file_id# 指定 file_id 也是可以的photo="path/to/image.jpg",)# 发送音频await context.bot.send_audio(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_idaudio="path/to/audio.mp3")# 发送视频await context.bot.send_video(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_idvideo="path/to/video.mp4")# 发送文档await context.bot.send_document(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_iddocument="path/to/document.pdf")# 发送语音await context.bot.send_voice(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_idvoice=r"path/to/voice.ogg",)# 发送位置await context.bot.send_location(chat_id=update.message.chat.id,latitude=40.4750280, lnotallow=116.2676535)# 发送联系人from telegram import Contactcontact = Contact(phone_number='+8618510286802',first_name='芙兰朵露',# 以下两个参数也可以不指定last_name='斯卡雷特',user_id=5783657687)await context.bot.send_contact(chat_id=update.message.chat.id,cnotallow=contact)# 发送贴纸await context.bot.send_sticker(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_idsticker="CAACAgIAAxkBAAO5Zq5kRNKkIGZpH......")# 发送 GIFawait context.bot.send_animation(chat_id=update.message.chat.id,# 可以是 路径、句柄、bytes 对象、file_idanimatinotallow="CgACAgIAAxkBAAPBZq5lekVT95I......")

除了以上这些，还可以发送其它类型的消息，不过不常用，有兴趣的话可以自己看一下，这些方法都以 send_ 开头。然后我们来发几条消息，测试一下。

结果没有问题。

媒体组

现在我们已经知道如何让机器人回复不同种类的消息了，但如果我想实现更复杂的功能，比如同时发送多张图片、多个视频，并且还配带文字，要怎么做呢？可能有人觉得这还不简单，写个循环不就行了，比如要发送 5 个视频，那么调用 5 次 send_video 方法不就好了。

首先这是一种方法，但循环 5 次，那么这 5 个视频是作为不同的消息分开发送的。更多时候，我们是希望作为一个整体发送，那么此时可以使用媒体组功能。

from telegram import Update, InputMediaPhotofrom telegram.ext import (ApplicationBuilder,ContextTypes,CommandHandler)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def send_media_group(update: Update,context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):media_group = [# 可以是 URL、bytes 对象、文件句柄、file_idInputMediaPhoto(open('satori1.png', "rb"), captinotallow="古"),InputMediaPhoto(open('satori2.png', "rb"), captinotallow="明"),InputMediaPhoto(open('satori3.png', "rb"), captinotallow="地"),InputMediaPhoto(open('satori4.png', "rb"), captinotallow="觉")]# 发送媒体组await context.bot.send_media_group(chat_id=update.message.chat.id,media=media_group)application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()download_handler = CommandHandler("satori", send_media_group)application.add_handler(download_handler)application.run_polling()

我们输入命令 /satori，应该会返回 4 张图片。

结果没有问题，并且这 4 张图片是整体作为一条消息发送的。然后我们在代码中还指定了一个 caption 参数，它是做什么的呢？我们点击一下图片就知道了。

点击图片放大查看时，captaion 会显示在图片下方。另外，如果发送了多张图片，但只有一张图片指定了 caption 参数，那么该 caption 会和图片一起显示，我们举例说明。

async def send_media_group(update: Update,context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):caption = "+v ❥(^_-) 解锁地灵殿隐藏福利"media_group = [# 可以是 URL、bytes 对象、文件句柄、file_idInputMediaPhoto(open('satori1.png', "rb")),InputMediaPhoto(open('satori2.png', "rb")),InputMediaPhoto(open('satori3.png', "rb"), captinotallow=caption),InputMediaPhoto(open('satori4.png', "rb"))]# 发送媒体组await context.bot.send_media_group(chat_id=update.message.chat.id,media=media_group)

只有一张图片指定了 caption 参数，我们看看效果。

此时图片会和文字一起显示，当然你也可以不指定 caption 参数，而是在发送完图片之后，再调用一次 send_message。这种做法也是可以的，只不过此时图片和文字会作为两条消息分开显示。

以上是发送图片，除了图片之外还可以发送音频、视频、文档，并且只支持这 4 种。但要注意：它们不能混在一起发，只有图片和视频可以，我们测试一下。

from telegram import (Update,InputMediaPhoto,InputMediaAudio,InputMediaVideo,InputMediaDocument)from telegram.ext import (ApplicationBuilder,ContextTypes,CommandHandler)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def send_media_group(update: Update,context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):video_caption = ("这游戏我玩不下去了，装备喂养和贴膜就算了，""但自定义词条我是真忍不了，洗不出来，根本洗不出来。")media_group = [InputMediaPhoto(open("satori1.png", "rb")),InputMediaVideo(open("DNF 装备销毁.mp4", "rb"),captinotallow=video_caption),# 也支持发送音频和文档，但不能混在一起# InputMediaAudio(open("3rd eye.mp3", "rb")),# InputMediaDocument(open('OpenAI.pdf', 'rb'))]# 发送媒体组await context.bot.send_media_group(chat_id=update.message.chat.id,media=media_group)application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()download_handler = CommandHandler("test_media_group", send_media_group)application.add_handler(download_handler)application.run_polling()

测试一下：

结果正常，只是因为视频和图片是一起返回的，所以没有预览功能，需要点击之后才会播放。并且我们只给视频指定了 caption 参数，所以文字直接显示在了下方，如果媒体组中有多个 caption，那么就不会单独显示了，需要点击放大之后才能看到。

当然啦，如果你不需要同时发送多个媒体文件，那么就没必要调用 send_media_group 方法了，直接使用之前的方法即可。

这些方法一次性只能发送一个媒体文件，比如发送视频。

async def send_video(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):video_caption = ("这游戏我玩不下去了，装备喂养和贴膜就算了，""但自定义词条我是真忍不了，洗不出来，根本洗不出来。")await context.bot.send_video(chat_id=update.message.chat.id,video="DNF 装备销毁.mp4",captinotallow=video_caption,# 让 caption 显示在上方，默认显示在下方show_caption_above_media=True,)application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()download_handler = CommandHandler("destroy", send_video)application.add_handler(download_handler)application.run_polling()

测试一下：

怎么样，是不是很有趣呢？另外 caption 还可以是富文本，只需将 parse_mode 参数指定为"HTML"、"Markdown" 或 "MarkdownV2" 即可。

比如创建一个命令：/get，它的功能如下。

然后在代码中添加一个CommandHandler("get", get_table)，便可让用户通过 Telegram 查询数据库表，当然这里只是打个比方，具体怎么做取决于你的想法。另外多说一句，如果你希望输入 / 之后能像上面那样有提示，那么需要通过 BotFather 进行设置。

要强调的是，这种方式只是起到一个提示作用，提示机器人支持 /get 命令。但机器人实际上是否支持，取决于代码中是否为机器人实现了 /get。所以当我们在代码中为机器人添加完命令之后，可以再通过 Edit Commands 进行设置，这样当用户输入 / 之后，机器人有哪些命令以及描述都会显示出来。

当然啦，如果你不通过Edit Commands 进行设置的话，也是可以的，只是用户输入 / 之后不会有提示罢了，但命令是会回复的，只要在代码中实现了。同理，如果通过Edit Commands 设置了，但代码中没实现，那么该命令也不会有效果。

自定义按钮

虽然目前的机器人已经很强大了，但是还不够，我们看一下 BotFather。

你会发现它下面带了很多的按钮，点击按钮之后会执行相应的逻辑，那我们要怎么实现这些按钮呢？

from telegram import (Update,InlineKeyboardMarkup,InlineKeyboardButton,)from telegram.ext import (ApplicationBuilder,ContextTypes,CommandHandler)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def add_button(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):text = "作为<i>程序猿</i>，你最喜欢哪种编程语言呢？"# 设置按钮reply_markup = InlineKeyboardMarkup([# 第一行[InlineKeyboardButton(text="Python", url="https://www.python.org")],# 第二行[InlineKeyboardButton(text="Golang", url="https://golang.org")],# 第三行[InlineKeyboardButton(text="Rust", url="https://www.rust-lang.org")],# 第四行[InlineKeyboardButton(text="Zig", url="https://ziglang.org")],])await context.bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id,text=text,parse_mode="HTML",reply_markup=reply_markup)application = ApplicationBuilder().token(BOT_API_TOKEN).proxy(PROXY).build()download_handler = CommandHandler("language", add_button)application.add_handler(download_handler)application.run_polling()

测试一下：

此时按钮就实现了，由于在InlineKeyboardButton 里面指定的是 url，所以这是跳转按钮，点击之后会打开指定的页面。并且按钮的右上角还有一个小箭头，表示按钮是跳转按钮。

但除了跳转按钮之外，还有回调按钮，也就是点击按钮之后会执行回调函数，我们举例说明。

from telegram import (Update,InlineKeyboardMarkup,InlineKeyboardButton,)from telegram.ext import (ApplicationBuilder,ContextTypes,CommandHandler,CallbackQueryHandler,)from proxy import PROXYBOT_API_TOKEN = "6485526535:AAEvGr9EDqtc4QPehkgohH6gczOTO5RIYRE"async def add_button(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):text = "o(╥﹏╥)o