真实案例
起初的确是存储在，MYSQL，中，但是随着业务的快速发展，订单消息数据结构越来越复杂，数据量也非常的大，甚至大到，MYSQL，中的，text，类型都无法存储，同时这种数据结构也不太适合在，MYSQL，中存储，因此将其迁移到，mongodb！......
物联网在零售中有哪些实际应用
物联网如此受欢迎的原因之一是，该技术为零售商提供了有价值的数据，从而导致更有效的决策，此外，物联网技术有助于改变零售的多个方面，使企业更具生产力和竞争力。...
绿色物联网解决方案如何推动能源行业的可持续发展
物联网解决方案在可持续能源领域的广泛采用有助于显著的环境效益，通过推广可再生能源、优化能源分配和减少能源浪费，物联网解决方案有助于减少空气污染、温室气体排放，以及我们对化石燃料的持续依赖。...
谷歌发布大模型数据筛选方法 效率提升13倍 算力降低10倍
随着GPT4o、Gemini等多模态大模型的出现，对训练数据的需求呈指数级上升，无论是自然语言文本理解、计算机视觉还是语音识别，使用精心标注的数据集能带来显著的性能提升，同时大幅减少所需的训练数据量，但目前多数模型的数据处理流程严重依赖于人......
击败GPT
全球AI领导者英伟达，Nvidia，开源了超强大模型&，mdash，&，mdash，Llama3.1Nemotron70BInstruct，根据测试数据显示，这个模型已经击败GPT4o、GPT4turbo、Gem......
StaR 用少量推理数据让模型学会通用推理能力 显著提升模型复杂推理
今天分享GoogleResearch的一篇文章，可能OpenAIo1也采用了类似的技术，标题是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种利用语言模型自我生成推理的技术，称为&......
大模型落地应用指北
一、大模型概述1.什么是大模型本文的大模型特指的是大规模数据训练得到的预训练模型，对于大模型，2021年8月李飞飞联合100多名专家发布了一份研究报告，OntheOpportunitiesandRiskofFoundationModels，......
AgentRE 用智能体框架提升知识图谱构建效果 重点是开源！
图片1.背景关系抽取，RelationExtraction，RE，是指将非结构化文本转化为结构化数据，关系三元组，，在知识图谱构建等领域扮演了重要角色，但是关系抽取往往因为关系类型的多样性和句子中实体关系的模糊性等问题，导致难以实现高效的R......
谷歌通过数据增强 减少多模态模型幻觉 对比调优
随着Gemini、GPT4o等模型的出现，具备看、听、说的多模态大模型成为了新的主流，由于训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易出现错误描述也称为&，ldquo，幻觉&，rdquo，，例如，当看......