时序预测Decoder中的时间步依赖问题
今天跟大家聊聊一个近期相对冷门的研究点，Decoder中的预测时间步依赖问题，目前主流的时间序列预测模型，Decoder一般采用一个简单的MLP网络，输入Encoder的表征，映射到预测结果，但是，这种建模方法并没有考虑到各个预测时间步之间......
科学期刊 多模态融合解码人类决策过程的新策略 自然
多模态融合技术已成为人工智能重要领域，它涉及将来自不同传感器、时间和空间的数据进行有效整合，以提高决策系统的性能，特别是在高风险的决策环境中，如医疗诊断、金融市场分析和国防安全，准确预测人类决策表现对于避免错误和提高效率至关重要，多模态融合......
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