大模型训练的难点在哪里 关于大模型微调与训练的问题
&，ldquo，大模型训练的难点不在于大模型本身，而在于训练数据&，rdquo，这两天公众号上有一个小兄弟问我关于大模型训练的问题，然后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎么操作；所以，今天就再来讨论一下大模......
微软研究院新突破 如何让AI在专业领域更靠谱
01、概述在人工智能的世界里，大型语言模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，几乎无所不能，但是，当它们遇到需要特定领域知识的任务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力不从心了，这是为什么呢，因为它们在训练时使用的数据集......
你真的了解预训练吗 预训练与微调的区别是什么
&，ldquo，预训练是按部就班的学习，微调就是强化训练&，rdquo，在学习大模型的过程中，预训练与微调是其中非常重要的两个阶段，一个模型效果好不好并不是由神经网络模型的好坏决定的，而是由预训练和微调来决定的，......
RAG并不是你唯一的解决方案！ 微软
将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，得到广泛应用，但在不同专业领域有效部署数据增强LLMs面临着重大挑战，从检索相关数据和准确解释用户意图到充分利用LLMs的推理能力来处理复杂任务对于数据增强LLM应用来说，没......
让大模型不再 巨无霸 这是一份最新的大模型参数高效微调综述
近期，大语言模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛发展，在这种形势下，如何适应瞬息万变的需求，快速适配大模型至各类下游任务，成为了一个重要的挑战，受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能会显得力不从心，因此需要探索更高效的微调策略，上述挑战催......
大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，今天给大家带来一篇大模型微调相关的最新综述，主要大模型微调归纳为7个阶段分别为数据准备、模型初始化、训练环境配置、模型微调、模型评估与验证、模型部署以及模型监控与维护，Paper，https，arxiv.orgabs......
大模型微调技巧
写在前面大家好，我是刘聪NLP，大模型时代，指令微调已经成了算法工程师们必不可少的技能，而在指令微调过程中，我们往往会从数据数量和数据质量两个维度来对模型进行调优，今天给大家带来一个新的方法MoDS，一种面向模型的指令数据选择方法，MoDS......
如何将模型微调效率提升2 Unsloth揭秘
在当今人工智能快速发展的时代，语言模型的应用越来越广泛，然而，要将预训练的语言模型应用到具体的任务中，往往需要进行微调，Unsloth作为一个预训练模型微调框架，因其出色的性能和独特的技术特点，受到了众多开发者的关注，本文将深入探讨Unsl......
定制大模型！ 指南来了！微调GPT3.5
GPT，3.5，Turbo，的微调功能为开发者和企业提供了一种有效的方式，以定制大语言模型以适应特定的应用需求，通过微调，模型在执行任务时不仅更可操控、输出更可靠，而且可以更准确地反映企业的品牌语气，此外，微调还有助于减少API调用的时间和......
共1页 9条