综述 面向大语言模型的检索增强生成 RAG 技术
同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成，RAG，综述，从核心范式，关键技术到未来发展趋势对RAG进行了全面梳理，这份工作为研究人员绘制了一幅清晰的RAG技术发展蓝图，指出了未来的研究探索方向，同时，为开发者提供了参......
端侧实时运行 浙大等提出MobileVLM 3B媲美7B！美团 V2 更强的端侧视觉语言模型 更快
美团、浙大等于近日推出了MobileVLMV2，其中包含参数量1.7B、3B、以及7B的一系列视觉语言模型，代码与模型以及适配的端侧推理方案都已开源，论文地址，https，arxiv.orgabs2402.03766模型地址，https，h......
赋予大型语言模型更强大的知识力量 RAG 到图 RAG 从传统
大型语言模型，LLMs，在固定数据集上进行训练，其知识在最后一次训练更新时就已固定，ChatGPT的常规用户可能已经注意到其众所周知的局限性，&，ldquo，训练数据截止到2021年9月&，rdquo，这种局限性......
LLM 大语言模型在用户兴趣探索中的应用
一、结论写在前面传统的推荐系统通过学习和强化过去的用户物品交互形成强烈的反馈循环，这反过来限制了新用户兴趣的发现，为了解决这一问题，论文引入了一种结合大型语言模型，LLMs，和经典推荐模型的混合层次框架，用于用户兴趣探索，该框架通过&......
微信等提出多模态大语言模型EE 数据高效和计算高效全都要！中科大&
论文链接，https，arxiv.orgpdf2408.11795亮点直击本文重新审视了多模态大型语言模型中的模态对齐问题，指出了基于自注意力和交叉注意力方法的效率和效果问题，本文为EEMLLM提出了一种复合注意力机制，以提高数据和计算效率......
RAG RAU 对检索增强型语言模型 RALM 进行全面 深入综述
大型语言模型，LLMs，在自然语言处理，NLP，领域促进了重大进展，但它们也面临着诸如幻觉和需要特定领域知识等挑战，为了缓解这些问题，最近的一些方法将从外部资源检索到的信息与LLMs相结合，显著提高了它们在NLP任务中的表现，但是缺乏对检索......
期刊 自然 上海交通大学与上海人工智能研究所联合推出医学多语言模型
随着大型语言模型，LLMs，的快速发展，医学领域的应用也取得了显著进展，但是大多数现有的医学语言模型主要集中在英语语言环境中，限制了其在非英语国家和地区的应用潜力，为了填补这一空白，来自上海交大和上海人工智能实验室的研究团队研发了一个开源的......
AI大语言模型在高阶心智理论任务上展现惊人表现 超越人类
探索大型语言模型中的高阶心智理论在人类的社会互动中，理解他人的心理状态是一项至关重要的能力，这种能力被称为心智理论，TheoryofMind，ToM，心智理论使得人们能够推断和理解他人的信念、愿望、知识和情感，从而预测和影响他人的行为，随着......
大语言模型评估基准数据泄露问题分析报告
1.研究背景与动机近年来，大语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工智能领域取得了巨大的进展，为了评估这些模型的能力，研究人员开发了许多评估基准，然而，随着这些基准的广泛使用，人们对其适当性和公平性产生了越来越多的......
这就是大语言模型！
文字接龙LLM从根本上始终要做的是，针对它得到的任何文本产生&，ldquo，合理的延续&，rdquo，LLM只是在玩一个&，ldquo，文字接龙&，rdquo，的游戏，当ChatGPT......