五年代替狂卷的CNN!Transformer将统帅人工智能 变形金刚

五年代替狂卷的CNN!Transformer将统帅人工智能 变形金刚

一个看似简单的算法,不仅彻底改变了神经网络处理语言的方式,而且还逐渐地影响到了整个计算机视觉领域,也许,它所带来的可能性远不止这些。...
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和 Transformers 的目标检测 Python 基于 HuggingFace

和 Transformers 的目标检测 Python 基于 HuggingFace

在今天的教程中,你将了解到这种类型的Transformer模型,你还将学会使用Python、一个默认的Transformer模型和HuggingFace,Transformers库创建自己的目标检测流程。...
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一文彻底搞懂Embedding

一文彻底搞懂Embedding

Word2Vec​Word2Vec是一种广泛使用的词嵌入,WordEmbedding,技术,它能够将单词表示为高维空间中的密集向量,从而捕捉单词之间的语义和语法关系,Word2Vec主要包含两种模型,SkipGram,跳字模型,和CBOW,......
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你真的了解预训练吗 预训练与微调的区别是什么

你真的了解预训练吗 预训练与微调的区别是什么

&amp,ldquo,预训练是按部就班的学习,微调就是强化训练&amp,rdquo,在学习大模型的过程中,预训练与微调是其中非常重要的两个阶段,一个模型效果好不好并不是由神经网络模型的好坏决定的,而是由预训练和微调来决定的,......
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Ilya推荐的30篇文章 1 认真读完将理解当下90%的AI技术 OpenAI前CTO

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近日,网上流传一份ilya推荐给JohnCarmack的阅读清单,该清单包含了当今与AI相关30篇顶级文章,并称如果真的将它们读完,就能理解当下90%的AI技术,下面笔者带大家速览这40篇文章内容概要,1,AttentionIsAllYou......
admigg 11-14
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实时深度学习的推理加速和持续训练

实时深度学习的推理加速和持续训练

在本文中,我们将介绍深度神经网络推理加速和产品场景下的持续性训练近期的一些技术、趋势和研究。...
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如何保存和恢复TensorFlow训练的模型

如何保存和恢复TensorFlow训练的模型

在这篇文章中,我们来看一下如何保存和恢复TensorFlow模型,我们在此介绍一些最有用的方法,并提供一些例子。...
admigg 11-14
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理解深度学习的局限性 深度学习真的万能吗

理解深度学习的局限性 深度学习真的万能吗

深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异,但深度学习近来也暴露出其内在缺陷,本文力图阐述深度学习的局限性,引发更多对深度学习的思考。...
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打架识别 基于循环神经网络RNN的视频分类任务

打架识别 基于循环神经网络RNN的视频分类任务

对于视频分类任务,不需要Decoder​网络,用多头自注意力模型​搭建一个,Encoder网络即可。...
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背后的数学原理 图解 循环神经网络 RNN

背后的数学原理 图解 循环神经网络 RNN

今天我们就来讨论下循环神经网络及其背后的基本数学原理,这些原理使得循环神经网络能够做到其他神经网络做不到的事情。...
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