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免费获取试用API方法 大模型 LLM 付费API计费方式 API的使用
API，应用程序编程接口，ApplicationProgrammingInterface，是一组定义和协议，用于构建和集成应用程序软件，API允许不同的软件系统之间进行通信和数据交换，大模型API是大模型应用开发的基础，API的使用不需要......
清华大学提出1
在深度神经网络的训练过程中，全量化训练，FullyQuantizedTraining，FQT，通过将激活值、权重和梯度量化到较低的精度，显著加速了训练过程，随着对训练数值精度的不断压缩，一个自然而然的问题浮现出来，全量化训练的极限是什么，即......
速度秒杀GPT
真正Open的AI公司Mistral又低调上新了，这次，他们发布了首款代码生成模型Codestral，支持80多种编程语言以及32K长上下文窗口，不仅在基准测试上取得了惊艳的表现，而且代码生成的速度也让试用的网友非常满意，目前，Codest......
大模型训练的难点在哪里 关于大模型微调与训练的问题
&，ldquo，大模型训练的难点不在于大模型本身，而在于训练数据&，rdquo，这两天公众号上有一个小兄弟问我关于大模型训练的问题，然后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎么操作；所以，今天就再来讨论一下大模......
彻底革新了人工智能音乐创作 Suno 一个眨眼间的歌曲 v3
想象一下，在几秒钟内就能创作出一首完整、专业听起来的歌曲，不需要多年磨练音乐技艺，也不需要掌握复杂的音乐制作软件&，mdash，&，mdash，只需要用几个词描述你的想法，这就是SunoAI提供的东西，这是一款开......
智能体的社会进化 人工智能利维坦 从霍布斯社会契约论视角探索LLM
随着人工智能在解决复杂问题的深入，我们急需探索LLM智能体在模拟环境中的社会行为，特别是它们如何从自然状态过渡到建立社会契约的联邦状态，核心问题包括LLM智能体是否能够展现出类似人类的社会契约形成过程，不同的环境和智能体参数如何影响这一过程......
Agent也有快慢脑了！这次真的不一样
在与用户进行自然对话交互时，智能体需要完成两个核心任务，一是进行对话交流，二是执行推理与规划，智能体在对话过程中，需要综合利用所有可获取的信息来做出回应，同时其行为要始终围绕目标展开，这种对话交互与多步推理规划的双重模式，与卡尼曼所描述的人......
RAG高级优化 基于问题生成的文档检索增强
我们将在本文中介绍一种文本增强技术，该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索，通过生成和合并与每个文本片段相关的问题，增强系统标准检索过程，从而增加了找到相关文档的可能性，这些文档可以用作生成式问答的上下文，实现步骤通过用相关问......
StaR 用少量推理数据让模型学会通用推理能力 显著提升模型复杂推理
今天分享GoogleResearch的一篇文章，可能OpenAIo1也采用了类似的技术，标题是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种利用语言模型自我生成推理的技术，称为&......
如何改良基于Basis的时间序列预测模型
今天介绍一篇NIPS2023中上海交大和蚂蚁集团联合发表的时间序列预测文章，基于basis的时间序列建模，目前代码已经开源，论文的详细信息如下，论文标题，BasisFormer，AttentionbasedTimeSeriesForecas......