在预处理数据时，需要将训练数据和测试数据完全分开。任何时候使用来自所有数据的信息来转换值-无论是填充缺失值，将类别转换为数字，缩放特征，分箱还是平衡类-都有可能将测试数据信息混合到训练数据中。这使得模型的测试结果不可靠，因为模型已经从它不应该看到的模式中学习了。
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不怕万人阻挡，只怕自己投降
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