生活常识共3333篇
排序
Transformer频域消偏提升时序预测准确性
Transformer在时间序列中已经应用比较广泛，但是最近一些针对Transformer的研究工作指出，Transformer的selfattention机制在建模序列数据时，比较倾向于学习低频的信息，而忽略了高频信息，造成频率偏差问题，......
高维多变量下的Transformer时序预测建模方法
今天给大家介绍一篇CIKM2024中的时间序列预测工作，这篇文章针对高维多变量时序预测问题，提出了一种基于Transformer的建模方法，论文标题，ScalableTransformerforHighDimensionalMultivar......
学习挑战赛 完成就有奖品拿 任务进阶
邀请关注大模型、AIGC的开发者朋友们在此集结，参与社群打卡、直播周、技术沙龙、征文等多个活动，设置任务进阶奖励，完成任务就有奖品拿，此外还可参加抽奖、红包领取等各类活动，活动时间10.1510.26活动介绍基础任务，参与即获奖在社区帖......
第一个多模态MoE Aria
大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，Aria，第一个多模态，文本代码图像视频，MoEPixtral12B，开源多模态AI的新标杆AI教学新突破，DataEnvGym让模型自我进化1、......
最新RAG综述来了！北京大学发布AIGC的检索增强技术综述
近期，RAG，RetrievalAugmentedGeneration，在AI领域引起了广泛关注，成为了众多研究者和开发者热议的焦点，作为一种将检索与生成相结合的技术，RAG展示了在各种任务中，如问答、对话生成和文本摘要等，取得卓越成果的潜......
Meta& 苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取 具身智能又进一步！卡内基梅隆&
论文链接，https，arxiv.orgpdf2407.11385github链接，https，www.zhengyiluo.comOmnigraspSite亮点直击本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示，这显著提高了样本效率，并使得......
长上下文 #AIGC创新先锋者征文大赛# LLMs 谁主沉浮 RAG vs
，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.aigc2223.html编者按，随着大语言模型，LLMs，的上下文窗口不断扩大，您是否开始思考，我们还需要花费大量时间和资源来构建复杂的检索增强生......
#AIGC创新先锋者征文大赛#去哪儿国际酒店AI生成视频实践
1.视频生成挑战与机遇我们首先来看看，国际酒店视频生成所遇到的挑战，随着AIGC技术的发展，我们关注其在实际业务中的应用，我们认识到AIGC已具备生成视频的能力，且我们的业务对此有相应的需求，因此，我们首先确定了使用AIGC生成视频的场景，......
快手 再进化！视频续写可达3分钟让全球网友炸锅 可灵
最近，可灵AI直接让一位网友的家人群里炸锅了&，hellip，&，hellip，事情是这样的，这位网友的父亲需要做搭桥手术，为了给父亲鼓舞，他便试着用可灵AI把爷爷的两张老照片还原成了视频，在下面这个视频中，爷爷......
Auto
AutoRetrieval是一种高级的RAG技术，它在启动向量数据库检索之前使用AgentLLM动态推断元数据过滤器参数和语义查询，而不是将用户查询直接发送到向量数据库检索接口，例如密集向量搜索，的朴素RAG，您可以将其视为查询扩展重写的一......