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DMS AnalyticDB助力企业智能决策 如何破解电商7大挑战

DMS AnalyticDB助力企业智能决策 如何破解电商7大挑战

导语本文为数据库,拥抱Data,AI,系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data,AI应用场景,基于真实客户案例&amp,amp,最佳实践,展示Data,AI行业解决方案的连载文章,本篇内容针对电商行业痛点,将深入探......
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LoRA或许暗藏玄机

LoRA或许暗藏玄机

大模型领域的发展日新月异,每天都有许多有趣的论文值得深入品读,下面是本期觉得比较有意思的论文,LoRA或许暗藏玄机数字也会骗人,GPT4都会说9.11&amp,gt,9.9,人工智能的&amp,quot,数学残障&a......
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生成任意3D和4D场景!GenXD 通用3D

生成任意3D和4D场景!GenXD 通用3D

文章链接,https,arxiv.orgpdf2411.02319项目链接,https,genxd.github.io亮点直击设计了一个数据整理流程,从视频中获取包含可移动物体的高质量4D数据,并为30,000个视频标注了相机姿态,这个大规......
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R²AG RAG 将检索信息融入RAG 提升问答系统准确性

R²AG RAG 将检索信息融入RAG 提升问答系统准确性

文章指出,传统RAG通过向量检索排序召回与Query相关的片段,通过prompt生成回复,LLMs与检索器之间存在语义鸿沟,LLMs难以有效利用检索器提供的信息,下面来看看这篇文章引入检索信息增强RAG性能的trick,RAG和的比较,采用......
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RAG&amp 多模态RAG 多模态

RAG&amp 多模态RAG 多模态

前面文章提到,文档智能解析能够有效的增强RAG系统的准确性,​​,文档智能&amp,amp,RAG,RAG增强之路,增强PDF解析并结构化技术路线方案及思路​​文档智能解析RAG一般流程可以看到基于PDF的RAG,需要先对pdf进行......
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NeurIPS24 针对时序预测中时间戳特征的研究

NeurIPS24 针对时序预测中时间戳特征的研究

这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作,重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果,相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中,论文标题,RethinkingthePowerofTime......
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AI Agent落地电商典型应用实践

AI Agent落地电商典型应用实践

所谓agent是有记忆和规划技能的大模型,主要能力是感知环境、做出决策,一个精简的agent决策流程可以概括为,感知,perception,→规划,planning,→行动,action,在淘宝业务场景中,平台希望把agent技术与智能助手......
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微软五大Agent联手 这下厉害了!

微软五大Agent联手 这下厉害了!

近期,微软推出了一款创新性的通用MultiAgent框架&amp,mdash,&amp,mdash,MagenticOne,这个开源项目致力于处理各类复杂的开放性任务,涵盖范围包括网络浏览操作、本地文件管理、Python代码......
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GitHub发布Spark 人人都能编程 无需任何代码

GitHub发布Spark 人人都能编程 无需任何代码

全球最大开源平台之一GitHub发布了最新AI大模型编程产品&amp,mdash,&amp,mdash,GitHubSpark,据悉,Spark支持GPT4o、ClaudeSonnet3.5、o1preview和o1mini......
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自动驾驶

自动驾驶

,高级辅助驾驶、自动驾驶、无人驾驶相关技术与资讯。...
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