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LLM训练的隐秘危机 1%的合成数据或致模型崩溃

LLM训练的隐秘危机 1%的合成数据或致模型崩溃

1、LLM训练的隐秘危机,1%的合成数据或致模型崩溃在LLM快速发展的今天,一个令人担忧的现象正悄然出现&amp,mdash,&amp,mdash,模型崩溃,研究发现,即便在训练数据中仅包含1%的合成数据,也可能导致LLM模......
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西湖大学 卡内基梅隆&amp 刷新流匹配模型单步文本到图像生成纪录! 北大&amp 浙大&amp FGM

西湖大学 卡内基梅隆&amp 刷新流匹配模型单步文本到图像生成纪录! 北大&amp 浙大&amp FGM

文章链接,https,arxiv.orgpdf2410.19310亮点直击创新性的一步蒸馏框架,提出了一种名为&amp,ldquo,流生成匹配,FGM,&amp,rdquo,的概率框架,通过一步蒸馏的方式将流匹配模型的采样过......
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简单却有效的Agent推理框架 通过预测未来大幅提升智能体的规划能力

简单却有效的Agent推理框架 通过预测未来大幅提升智能体的规划能力

论文标题,PreAct,PredictingFutureinReActEnhancesAgent,sPlanningAbility论文链接,​​https,arxiv.orgabs2402.11534​​代码链接,​​https,githu......
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#AIGC创新先锋者征文大赛#人工智能在医疗领域的全面应用与未来展望

#AIGC创新先锋者征文大赛#人工智能在医疗领域的全面应用与未来展望

本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,​​,大奖征文,AIGC创新先锋者征文大赛悬赏召集AI.xAIGC专属社区​​​近年来,人工智能,AI,技术在医疗领域的应用持续扩展,其通过数据处理、机器学习和深度学习等技术,为医疗行业带......
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#AIGC创新先锋者征文大赛#企业级智能知识库搜索问答技术与应用

#AIGC创新先锋者征文大赛#企业级智能知识库搜索问答技术与应用

本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,https,www.aigc2223.html,以2022年年底ChatGPT推出为分界点,我们可以把过去的AI技术称为AI1.0,之后的技术称为AI2.0,那么,跟AI1.0相比,AI2......
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与 Agent #AIGC创新先锋者征文大赛#快手 B LLM 端商业化技术探索 平台 RAG 构建智能 基于

与 Agent #AIGC创新先锋者征文大赛#快手 B LLM 端商业化技术探索 平台 RAG 构建智能 基于

导语,大模型技术正以前所未有的速度与各领域融合,为各行各业带来变革,围绕快手B端商业化的业务场景,本文详细阐述了构建基于LLM的Agent技术平台的策略、挑战及解决方案,为您带来宝贵的见解与启示,一、大模型应用建设背景快手商业化业务中台,作......
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的商业模式之争 #AIGC创新先锋者征文大赛# AI 50亿美元亏损背后 解析生成式

的商业模式之争 #AIGC创新先锋者征文大赛# AI 50亿美元亏损背后 解析生成式

​​,本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,​​​​https,www.aigc2223.html​​编者按,人工智能正在席卷各个行业,但你是否曾思考过,当ChatGPT的开发商OpenAI可能面临50亿美元亏损时,生成式AI......
admigg 11-15
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一文彻底搞懂论文

一文彻底搞懂论文

GPT2是一个大规模无监督语言模型,它可以生成连贯的文本段落,在许多语言建模基准上实现最先进的性能,并执行基本的阅读理解、机器翻译、问答和总结&amp,mdash,&amp,mdash,所有这些都不需要针对特定任务的训练,G......
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知识图谱与大模型的深度结合策略剖析

知识图谱与大模型的深度结合策略剖析

1、知识图谱与大模型的特点和互补性知识图谱的独特性,知识组织,它由实体及其相互间的联系构成的三元组网络,有效地描绘了知识的框架,数据可信度,知识图谱所包含的信息普遍具有高度的准确性和信赖度,解释性,知识图谱的架构更贴合人类的认知方式,它为知......
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这里有两个悖论 杨立昆等语出惊人 我们应该恐惧AGI

这里有两个悖论 杨立昆等语出惊人 我们应该恐惧AGI

编辑伊风&amp,ldquo,现存的机器显然并不比人类更强大,马也比我们强壮得多,速度也比我们快,但没有人感受到马的威胁,但AI并不是这样,&amp,rdquo,&amp,ldquo,我们现在还缺乏对具有人类水平智能......
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