文化宣传共2364篇
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Scaling laws在视觉自回归模型上失效了 文生图质量刷新纪录！ 谷歌联合MIT发布Fluid
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.13863缩放法则，Scalinglaws，是大语言模型，LLMs，前所未有成功的基础，实证研究表明，在自回归模型中增加参数数量通常会显著提升性能，并在自然语言处理，NLP，任务中产生......
1 十年一剑 初识这把 的利器 NiFi
&，ldquo，现在AI和数据处理密不可分，80%的企业可以利用ApacheNiFi轻松解决复杂的数据问题，快速完成场景建设，犹如花上百来块钱在家享受一顿不亚于五星级西餐厅的法式大餐，对于全栈式的数据分析师或者数据应用的Jav......
去其形而留其意 AI架构系列
最近很多的咨询都在问我相同的问题，如何将LLM集成到垂直领域的业务场景，这里提到的场景当然这些场景不再是生成式应用，而是较为专业的领域，我翻了一篇三月份的论文，以这篇论文来回答读者的问题，其实就是要将LLM去其形，而留其意，LLM的主要战场......
在消费级GPU上奔跑的 瘦子 WordLlama
DavidMiller表示该模型的目标很明确，弥合尖端AI研究和实际应用之间的差距，他认识到，许多现有NLP模型需要大量的计算资源，并且通常局限于专有系统，从而限制了它们的可访问性，作为回应，WordLlama被设计为既轻量级又高效，使更广......
Multi
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天来聊聊一篇挺有意思的论文，被langchain官方点名，很多评论推荐的文章！MultiMetaRAG，ImprovingRAGforMultiHopQueriesusingDatabaseF......
微信等提出多模态大语言模型EE 数据高效和计算高效全都要！中科大&
论文链接，https，arxiv.orgpdf2408.11795亮点直击本文重新审视了多模态大型语言模型中的模态对齐问题，指出了基于自注意力和交叉注意力方法的效率和效果问题，本文为EEMLLM提出了一种复合注意力机制，以提高数据和计算效率......
聊一聊生成式视角下的实体对齐
引言基于知识图谱嵌入的方法在实体对齐领域取得了巨大成功，本文以生成模型的视角重新解构了目前实体对齐方法的范式，展示了其与生成模型间的相似之处，并从理论上揭示了现有的基于生成对抗网络的方法的局限性，通过引入新的互变分自编码器，MutualVA......
参数量扩展到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稀疏时序预测大模型
今天给大家介绍一篇普林斯顿大学提出的时间序列大模型工作，是首个基于MoE的百万级别参数时间序列大模型，将时序大模型参数量扩展到2.4billion的水平，在多个数据集上取得了显著优于其他时间序列大模型的效果，论文标题，TIMEMOE，BIL......
Zyphra发布Zamba2
01引言在如今竞争激烈的人工智能，AI，领域，性能和效率始终是技术发展的焦点，10月15日，Zyphra公司推出了全新的Zamba27B小型语言模型，LLM，，以其强大的计算能力和卓越的效率引起了广泛关注，Zamba27B在7B参数范围内突......
北大联合MSRA提出PoSE 用短输入模拟长样本 高效拓展LLM上下文窗口
论文题目，PoSE，EfficientContextWindowExtensionofLLMsviaPositionalSkipwiseTraining论文链接，https，arxiv.orgabs2309.10代码链接，https，git......