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GitHub揽星1.9k项目发布V2版本 30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600
只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh，NeRF、3DGaussianSplatting生成的三维重建图像Mesh效果如下，点云造出精细Mesh，DenseMesh基础上生成也可以，一张图，甚至文本描述就足......
AutoGen 2.0 微软发布代码优先的Agent框架TaskWeaver
进入大模型时代，微软在推动大模型应用落地动作频频，先后发布了SemanticKernel，PromptFlow，AutoGen等框架，最近又发布了一款Agent框架，TaskWeaver，它被作为一个代码优先框架，用于构建LLMAgent，......
提示词压缩 RAG 09 技术综述 Advanced
编者按，如何最大限度地发挥LLMs的强大能力，同时还能控制其推理成本，这是当前业界研究的一个热点课题，针对这一问题，本期精心选取了一篇关于&，quot，提示词压缩&，quot，PromptCompression，......
微软研究院新突破 如何让AI在专业领域更靠谱
01、概述在人工智能的世界里，大型语言模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，几乎无所不能，但是，当它们遇到需要特定领域知识的任务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力不从心了，这是为什么呢，因为它们在训练时使用的数据集......
使用大型语言模型的即插即用组合推理 Chameleon
摘要，大型语言模型，LLMs，在解决各种自然语言处理任务方面取得了显著进展，这归功于其突显的推理能力，然而，LLMs本身存在固有的局限性，例如无法访问最新信息，存储在网络或任务特定的知识库中，、无法使用外部工具，以及无法进行精确的数学和逻......
的历史与未来 大型语言模型 LLM
大型语言模型，LLM，是现代科技的奇迹，它们的功能复杂，规模庞大，并且具有开创性的进展，本文将探索LLM的历史和未来，一、LLM的起源，NLP和神经网络大型语言模型，LLM，的创建并非一蹴而就，语言模型的第一个概念始于被称为自然语言处理，......
3分钟零代码打造自己的量化选股机器人
大家好，我是橙哥！今天我分享一个零代码快速打造自己的量化选股机器人的方法，我们需要用到目前比较流行的AI智能体开发平台，这里以Coze扣子为例，类似的平台还有Dify、腾讯元器等，我们主要用到下面这个扣子插件&，mdash，&......
从了解token开始 解读AI大模型
什么是Transformer，Transformer是一种新颖的神经网络架构，它在2017年由Google的研究人员提出，用于解决机器翻译等自然语言处理的任务，Transformer的特点是，它完全摒弃了传统的循环神经网络，RNN，和卷积神......
Agent工作流程 搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具&，mdash，&，mdash，Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它自动化了网页爬取和数据提取的过程，让......
RAG技术性能提升之文档分块策略方案
在人工智能领域，尤其是大型语言模型，LLM，的应用中，检索增强生成，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，技术正变得越来越重要，RAG技术通过结合检索和生成能力，为模型提供了丰富的外部知识源，从而生成更准确、更符......