居家知识共1248篇
排序
多模态视觉
本文回顾了多模态LLM，视觉语言模型，近一年来的模型架构演进，对其中有代表性的工作进行了精炼总结，截止2024.04，持续更新ing...ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels，arxiv.orgabs......
Retrieval让RAG再进化 大幅降低检索失败率 Anthropic提出Contextual
在知识库问答等场景中，RAG已经成为当下最流行的LLM应用范式，为LLM提供又全又准的上下文信息是众多RAG技术努力的方向，在传统的RAG解决方案中，编码信息时往往会丢失上下文，这导致系统无法从知识库中检索到相关信息，如何能够更好地保留上下......
告别传统的文档切块！JinaAI提出Late Chunking技巧
今天给大家分享JinaAI提出的一个新的技巧，正常在处理大规模数据建索引的时候，一般我们需要先对文档进行分块，建立向量索引，而这个分块大小，设置的都是比较短的，比如512，一方面是早期bert的处理长度的限制，另一个方面是如果文本太长，包含......
AIGC创新中国行评选参评
“AIGC创新中国行”评选由发起，联合业内生成式AI领域顶级专家、投资人权威发布，并经企业一线实践者、广大开发者公开投票，旨在发掘和表彰在生成式AI领域杰出实践企业、产品方案和个人，推动生成式AI技术的创新探索和AIGC更广泛的落地实......
项任务测下来 GPT4V 14 Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力
20232024年，以GPT4V、Gemini、Claude、LLaVA为代表的多模态大模型，MultimodalLLMs，已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮，然而，对于这些模型的评测多集中于语言上的任务......
2 DeepMind推出Gemma 我们一起聊聊Google 技术报告
引言，大规模语言模型的发展与挑战近年来，大规模语言模型，LLMs，在语言理解、生成和推理方面展现出了强大的能力，随着模型规模的不断扩大，新的能力也逐渐显现，最新的大型模型不仅在推理基准测试上达到了前所未有的性能，还展示了多模态和多语言的能力......
基础架构 多模态大模型
大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产，若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，则提供了大模型领域......
AIGC 和低代码结合应用全栈研发实践总结
一、背景电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高，相对研发成本而言，，特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到50%以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成......
加速AI应用落地 大模型与智能体何以成为 双骄
嘉宾丨詹坤林撰稿丨诺亚出品技术栈，微信号，blog51cto，在这个信息爆炸的时代，人工智能正悄然融入生活，然而，将AI技术迅速、高效地转化为实用工具，始终是挑战，在近期的WOT全球技术创新大会上，58同城高级总监、AILab负责人詹坤林分......
1 仅需Llama3
Snowflake发布高，企业智能，模型Arctic，专注于企业内部应用，刚刚，数据管理和仓库提供商Snowflake宣布加入LLM混战，发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型，LLM，&，mdash，&，......