作为一种降维技术，PCA应该用于压缩数据集而不是扩展它。PCA可以提取一些潜在特征，这些特征是影响您的数据的隐藏或潜在因素。例如有一个图像数据集，可以使用PCA来找到代表图像中对象的形状、颜色或纹理的特征。这些潜在特征可以帮助您更好地理解数据并改进机器学习模型。
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不怕万人阻挡，只怕自己投降
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