在数据科学和机器学习领域,许多模型都假设数据呈现正态分布,或者假设数据在正态分布下表现更好。例如,线性回归假设残差呈正态分布,线性判别分析(LDA)基于正态分布等假设进行推导。 因此,了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要。
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在数据科学和机器学习领域,许多模型都假设数据呈现正态分布,或者假设数据在正态分布下表现更好。例如,线性回归假设残差呈正态分布,线性判别分析(LDA)基于正态分布等假设进行推导。 因此,了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要。