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GPT的情感逻辑 深入探索GPT在情感驱动决策中的表现 从合作游戏中洞察AI决策

GPT的情感逻辑 深入探索GPT在情感驱动决策中的表现 从合作游戏中洞察AI决策

情感在人类决策中扮演着核心角色,它影响他们的选择、行为乃至生活的方方面面,当这一复杂的人类特质与LLMs相遇时,他们如何确保这些模型能够准确地反映出情感的影响,这不仅是技术上的挑战,更是对模型设计哲学的深刻考量,6月6日发表于学术平台arX......
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QOQA 1.6% 准确率 平均提升RAG 利用TopK文档进行查询改写

QOQA 1.6% 准确率 平均提升RAG 利用TopK文档进行查询改写

1.背景大型语言模型,LLMs,在众多语言任务中展现出非常不错的效果,然而,LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和实用性,一种解决大语言模型幻觉的方法是检索增强生成,RAG,,通过检索文档来提供基于检索到文档中的事实信息的更准确的用......
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上 优雅谈大模型 白话ZeRO

上 优雅谈大模型 白话ZeRO

并行策略正如和分布式一样,如何利用多设备和多硬件也是很重要的一个环节,大模型训练也是如此,如今训练大模型离不开各种分布式并行策略,常用的并行策略包括,数据并行,dataparallelism,DP,假设有N张显卡,每张显卡都加载完整的模型,......
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清华大学NeurIPS24 时序大模型AutoTimes 结合In

清华大学NeurIPS24 时序大模型AutoTimes 结合In

今天给大家介绍一篇清华大学发表于NIPS2024中的大模型时间序列预测工作AutoTimes,使用大模型进行自回归形式的时间序列预测,并结合InContextLearning提升预测效果,论文标题,AutoTimes,Autoregress......
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Markdown编辑器添加Latex数学公式教程

Markdown编辑器添加Latex数学公式教程

本文为Latex数学公式在Markdown环境下的语法指引,以帮助每一个写文章的人便利地把数学公式完整的编辑出来,并作出优美的排版,1.Markdown中的Latex格式LateX数学公式有两种,行中公式和独立公式,行间公式,行中公式放在文......
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最近一段时间关于大模型技术的学习及应用的心得体会

最近一段时间关于大模型技术的学习及应用的心得体会

&amp,ldquo,怎么把大模型的各种技术与应用场景相结合是一个值得思考的问题&amp,rdquo,今天这篇文章应该算是对这几个月以来学习和应用大模型技术的总结,也可以说是这段时间的心得体会,今天主要从技术与应用两个方面来......
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多模态大语言模型综述 Stars 8.3K 重大升级

多模态大语言模型综述 Stars 8.3K 重大升级

去年6月底,我们在arXiv上发布了业内首篇多模态大语言模型领域的综述,ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels,,系统性梳理了多模态大语言模型的进展和发展方向,目前论文引用120,,开源GitHub项目......
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如何让LLM学会试错

如何让LLM学会试错

大模型领域的发展日新月异,每天都有许多有趣的论文值得深入品读,下面是本期觉得比较有意思的论文,1、如何让LLM学会&amp,quot,试错&amp,quot,2、LLM竟然学会了&amp,quot,自我反省&......
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#AIGC创新先锋者征文大赛#PyTorch深度学习基础环境搭建

#AIGC创新先锋者征文大赛#PyTorch深度学习基础环境搭建

本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,https,www.aigc2223.html1.Miniconda安装Miniconda是一个轻量级的Python发行版,只包含最基本的内容&amp,mdash,&amp......
admigg 11-15
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一文彻底搞懂GPT

一文彻底搞懂GPT

GPT3是一个具有1750亿个参数的自回归语言模型,比任何以前的非稀疏语言模型多10倍,对于所有任务,GPT3均无需任何梯度更新或微调即可应用,任务和少样本演示完全通过与模型的文本交互来指定,GPT3可以生成新闻文章样本,而人类评估者很难将......
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