排序
LLM超长上下文查询
在大型语言模型,LLM,的应用中,有几个场景需要以结构化的方式呈现数据,其中信息提取和查询分析是两个典型的例子,我们最近通过更新的文档和一个专门的代码仓库强调了信息提取的重要性,对于查询分析,我们同样更新了相关文档,在这些场景中,数据字段可......
RAG Advanced 再优化 11 对用户输入的内容进行 分类处理 和
编者按,你是否曾经遇到过这些情况,你向AI助手提出了一个比较复杂的问题,但它给出的回答却比较浅显,甚至完全偏离了你的意图...
KVSharer Cache 基于不相似性实现跨层 KV 共享
一、背景本文中我们介绍一种最新的KVCache共享论文KVSharer,与之前常见的层内共享不同,KVSharer主要关注跨层共享,并且是整个层的共享,对应的论文,[2410.18517]KVSharer,EfficientInferenc......
AlphaFold 统一生物语言大模型阿里云先开了! 3不开源
把169861个生物物种数据装进大模型,大模型竟get到了生物中心法则的奥秘&,mdash,&,mdash,不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内在联系,在基因分类、蛋白质相互作用预测、热稳定性预测等7种不......
估计 的人都没试过! 80% 绘图大总结 Kimi
最近在写技术方案的时候,发现了Kimi可以完成程序员所需的大部分图形,包括流程图、时序图、状态图等等,使用之后直接让我的工作效率起飞,只需将内容或数据丢给Kimi生成即可,再也不用傻乎乎的画图了,总的来说还是使用Mermaid语言来完成,接......
深入理解Sora技术原理
OpenAI发布的视频生成模型Sora,https,openai.comsora,,能根据文本生成长达一分钟的高质量视频,理论上支持任意分辨率,如1920x1080、1080x1920,生成能力远超此前只能生成25帧576x1024图像的顶......
我们距离GPT
在ChatGPT引爆AI圈之后,很多人预言2024年将会是多模态的元年,的确,我们在23年的最后一季度见证了GPT4V的发布,前不久Google家的Gemini和Anthropic的Claude3也同样支持多模态,MultimodaltoT......
以及为什么要训练 从做菜的角度来更形象的理解什么是大模型的参数 训练原理与过程
在前面的大模型参数的文章中讲了什么是大模型的参数,以及大模型为什么要训练;不过那个讲的比较抽象,这里就用一个更形象的例子来解释一下大模型的参数到底是什么,以及训练的原理,01、大模型和厨师从我们使用者的角度来说,大模型就是一个黑盒,......
利用生成世界模型优化多智能体系统决策 国家人机混合增强智能重点实验室项目
生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展,例如,UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景,展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界,并弥合仿真与现实的差距,而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动,为训练未来的通......
智能化决策与预测让企业轻松赢利! AI如何改变世界
01智能化决策与预测AI能够处理和分析大量的数据,从中提取有用的信息,进而做出智能化的决策和预测,这使得企业可以更加精准地把握市场趋势,优化运营策略,提高效率和盈利能力,同时,AI也帮助政府和社会机构更好地制定政策和规划,以满足人民的需求,......