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Kubernetes合理调整GPU和CPU资源以训练和推理AI模型​ 如何使用

在这里概述的解决方案普遍适用于使用Kubernetes进行AI/ML工作负载的云平台和内部部署平台。而无论是硬件还是任何其他计算平台,使用Kubernetes进行动态调度和资源管理的关键原则都是相同的。Kubernetes允许组织有效地对工作负载进行优先级排序,优化他们对任何可用硬件资源的使用。通过采用相同的方法,组织可以微调其基础设施,减少瓶颈, 降低资源闲置率,从而实现更高效、更具成本效益的运营。

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