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LiDAR仿真新思路
原标题，LidarDM，GenerativeLiDARSimulationinaGeneratedWorld论文链接，https，arxiv.orgpdf2404.02903.pdf代码链接，https，github.comvzyriano......
用2D视频扩散 3D 生成 麻省理工创新模型 视频
传统的3D视频生成主要有两种方法，一种是通过2D视频模型和静态3D场景模型的分类器指导来优化动态3D视频场景表示，不过这种对算力的需求极大，生成一个3D视频需要数小时；另一种是通过变形初始3D场景表示来实现，但需要严格的时间结构并且需调整复......
任意提示！ 3D 可提示 SAM2加持泛化任意3D场景 分割研究里程碑！SAM2Point
文章链接，https，arxiv.orgpdf2408.16768在线demo，https，huggingface.cospacesZiyuGSAM2Pointcode链接，https，github.comZiyuGuo99SAM2Poin......
大模型参数量都是7B 13B和65B等背后的原因是什么
不知道大家有没有注意到现在大模型百花齐放，但是模型参数大小却非常一致，基本都是7B，13B，65B等，那么，为什么被设计成这么大呢，网络上有很多解释，笔者结合自己的理解，分享其中可能的原因，最直接的就是历史传承，因为最初OpenAI在gpt......
Transformers学习上下文强化学习的时间差分方法
上下文学习指的是模型在推断时学习能力，而不需要调整其参数，模型，例如transformers，的输入包括上下文，即实例标签对，和查询实例，即提示，然后，模型能够根据上下文在推断期间为查询实例输出一个标签，上下文学习的一个可能解释是，，线性，......
最强GPT 长上下文能力只是吹牛
大数字一向吸引眼球，千亿参数、万卡集群，&，mdash，&，mdash，还有各大厂商一直在卷的超长上下文，从一开始的几K几十K，发展到了如今的百万token级别，Gemini的最新版本可以接收200万个token......
ARCADE 教机器人倒水是融入生活的第一步！AR收集和生成演示 框架发布
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.15994项目链接，https，yygx.github.ioARCADE亮点直击引入了一个从单一增强现实，AR，捕获的演示生成大规模演示的新框架，在此框架内，开发了两项创新技术，关键姿......
甲骨文宠儿力压GPT
编辑诺亚、伊风出品技术栈，微信号，blog51cto，近日在开源模型界，CommandR，风头正劲，在Arena榜单上，CommandR，凭借逾13000名支持者的票，一度跃升至第6位，其表现与GPT40314旗鼓相当！在一众对垒GPT4的......
再谈对大模型的理解 有了大模型的应用经验之后
&，ldquo，大模型的本质就是一段有输入和输出，并能使用某种算法达到某种目的得计算机程序&，rdquo，在刚开始接触大模型时，根本不明白大模型是个什么玩意，看着别人给出的定义一脸懵逼，不论是业内还是网上的文章......
大模型应用创业的草台班子
&，ldquo，整个世界都是一个草台班子，但区别在于有的草台班子会越来越好，有的草台班子会越来越差&，rdquo，在很多人看来，创业应该是一件很严肃的事情，需要人力，技术，资源，资本等等各种乱七八糟的东西；但事......