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答案竟是ta！ LLM最喜欢的随机数是什么
计算机程序中，，随机，是一个常见的概念，由于生成真正的随机数过于昂贵，所以Python、Java等语言都内置了，伪随机数生成算法，虽然生成的数字序列是完全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数，一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围......
爆火的本地知识库项目是什么 本地知识库与大模型的关系 什么是RAG
&，ldquo，本地知识库就相当于大模型的外部资料库，&，rdquo，很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库，它和大模型有什么关系，怎么构建本地知识库，01、......
这个OpenAI 327个样本打破常规 o1复制之旅有点燃
1、327个样本打破常规，这个&，quot，OpenAIo1复制之旅&，quot，有点燃人工智能领域最近又掀起一阵波澜&，mdash，&，mdash，OpenAI发布了令人瞩目的O1模......
效果提升明显 VisRAG 清华大学& 面壁智能提出了一种新的RAG思路
1.为啥要提出VisRAG，检索增强生成，Retrievalaugmentedgeneration，RAG，已经成为解决LLM幻觉和知识更新的经典方案，典型的RAG流程是基于文本的，以下简称TextRAG，，以分割后的文本作为检索单元，但是......
多模态大模型数据分析与实践
数据集是大模型竞争的关键要素之一，AI大模型的突破得益于高质量数据的发展，训练大模型需要大规模、高质量、多模态的数据集，通常需要从各个领域和多个数据源收集数据，这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多种形式，大语言模型训练使用的数据集规模爆......
统一多模态理解和生成 仅1.3B！Janus
DeepSeek开源了一个仅1.3B大小的多模态大模型，Janus，两面神，，统一了多模态理解和生成，通过将视觉编码解耦成独立的pathway，同时仅使用一个统一的transformer架构进行处理，Janus在多模态理解和生成基准测试中超......
一个假模型就能登顶排行榜 大模型榜单还能信吗
1.缘起目前评测大语言模型主要有两种方法，•通过人类投票来进行评估，比如，ChatbotArena，但是这种往往需要花费较长的时间，•为了降低人类标注的依赖，还有另外一种自动化的LLM基准测试，这种方法成本低、容易扩展，自动化基准测试也成为......
RAPTOR 检索树再次进一步提升RAG性能的设计思路
大多数现有方法仅从检索语料库中检索短的连续块，限制了对整个文档上下文的整体理解，RAPTOR，RecursiveAbstractiveProcessingforTreeOrganizedRetrieval，引入了一种新方法，即递归嵌入、聚类......
CEO 只卖模型的利润有多少 零 Cohere
整理言征出品技术栈，微信号，blog51cto，利润是多少，Cohere创始人称，人工智能的商业模式正在快速变化OpenAI和Anthropic每年花费数十亿美元训练GPT4和Claude等模型，但竞相打起的价格倾销将使这些平台周围的业务变......
解锁虚拟现实中的幻觉问题 3D语言模型的新突破
随着人工智能技术的飞速发展，3D语言模型，3DLLMs，已成为研究的热点，它们在理解和生成语言指令方面展现出了巨大的潜力，这些模型不仅能够处理文本信息，还能理解和操作三维空间中的物体，这对于发展能够与物理世界互动的智能系统至关重要，3D语言......