通过在几个模型组件之间共享参数，我们可以减少神经网络的内存占用。当一些或所有层共享同一组权重而不是每层或组件都有独特的权重时，模型必须保持的参数数量大大减少。人们可以预先定义模型的架构，使其具有共享权重，或者在训练后将权重共享作为一种模型压缩技术。例如，一种可能性是像下面的代码一样对权重进行聚类：
© 版权声明
企业宣传，产品推广，广告招商，广告投放联系seowdb
加载中~
相关推荐
评论 抢沙发
每日一言
不怕万人阻挡，只怕自己投降
Not afraid of people blocking, I'm afraid their surrender
热榜文章
999人已阅读
客厅装修风格有哪些热门标签