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预测贡献与错误贡献 机器学习模型中特征贡献度分析

在机器学习领域,特征重要性分析是一种广泛应用的模型解释工具。但是特征重要性并不等同于特征质量。本文将探讨特征重要性与特征有效性之间的关系,并引入两个关键概念:预测贡献度和错误贡献度。

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如果后悔过去,不如奋斗将来
We’d better struggle for the future rather than regret for the past