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o1推理扩展的风吹到了RAG 性能飙升58.9%！
以往的研究主要集中在通过增加检索文档的数量或长度来扩展检索增强生成，RAG，中检索到的知识，然而，仅增加知识量而不提供进一步的指导存在一定的局限性，为此，GoogleDeepMind研究了RAG在推理计算扩展，InferenceScalin......
大模型应用开发过程中主流架构模式
&，ldquo，架构是灵活多变的，切勿钻牛角尖&，rdquo，在文章中讲到大模型的能力问题，虽然说经过这一两年时间的发展，大模型的能力已经得到巨大的提升，甚至有些模型已经超出了意料，但大模型在工程化落地中依然面临......
如何使用AI学习一门编程语言
译者布加迪审校重楼无论你是软件开发新手还是拥有几十年的丰富经验，总是需要学习新知识，TIOBEIndex追踪50种最受欢迎的编程语言，许多生态系统为职业发展和横向转型提供了机会，鉴于现有技术具有的广度，抽空学习一项新技能并有效运用技能可能困......
HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索
译者李睿审校重楼知识存储和检索正在成为大型语言模型，LLM，应用的重要组成部分，虽然检索增强生成，RAG，在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服，俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG，这是一种创新性的检索框架......
如何改进RAG模型的性能
本文中将重点介绍如何优化RAG系统，使其尽可能高效，我们从多个角度介绍RAG系统，深入了解其用途以及如何优化，介绍检索增强生成，RAG，模型通常被称为RAG系统，在AI行业得到极大的关注，这种模型背后的概念很简单，我们允许模型根据需要从单独......
AI新动能 数字人三大特征八大场景
随着元宇宙概念的火爆也一同带动了数字人市场的快速升温，据计算全球平均每天都会诞生一个数字人，数字人正成为一股潮流，涌入人们的日常生活&，mdash，&，mdash，会&，ldquo，捉妖&a......
常见几种大语言模型压缩技术分析详解
大型语言模型，LLM，在自然语言处理任务中取得了显著的成功，但同时也面临着模型过大、计算需求过高的问题，为了解决这些问题，模型压缩技术应运而生，旨在减小模型大小、降低计算复杂度并提升运行效率，本文将对LLM压缩技术进行详细的分析，包括剪枝、......
Ilya推荐的30篇文章 1 认真读完将理解当下90%的AI技术 OpenAI前CTO
近日，网上流传一份ilya推荐给JohnCarmack的阅读清单，该清单包含了当今与AI相关30篇顶级文章，并称如果真的将它们读完，就能理解当下90%的AI技术，下面笔者带大家速览这40篇文章内容概要，1，AttentionIsAllYou......
硬盘里的珍藏电影可以更清晰了 清华大学提出视频去模糊领域适应方案
引言，视频动态场景中的模糊问题及其挑战这篇论文主要研究了动态场景视频去模糊技术，旨在消除拍摄过程中产生的不想要的模糊瑕疵，然而，尽管之前的视频去模糊方法取得了显著的成果，但由于训练和测试视频之间的域差距，导致在真实世界场景中的表现大幅下降，......
联合团队提出长视频理解的前沿技术BREASE NVIDIA 新框架连接情节和语义
随着互联网和社交媒体平台上视频内容的爆炸性增长，视频理解技术的重要性日益凸显，视频理解不仅仅是对视频内容的简单分类或标签化，而是深入分析视频中的动作、场景、情节和语义信息，这项技术在多个领域具有广泛的应用前景，包括视频摘要、内容检索、内容审......